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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de Antioquia
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43019938019 |
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| _version_ | 1866817098056990720 |
|---|---|
| author | Hugo Andrés Ruiz |
| author_facet | Hugo Andrés Ruiz |
| contents | Identificación de errores de difícil detección en estimación de estado en sistemas eléctricos usando algoritmos de optimización combinatorial Hugo Andrés Ruiz Eliana Mirledy Toro Ramón Alfonso Gallego Ingeniería observabilidad Estimación de estado puntos de apalancamiento sistemas eléctricos de potencia algoritmos de optimización combinatorial En este artículo se resuelve el problema de estimación de estado con presencia de errores de difícil detección usando algoritmos de optimización combinatorial. Se propone un procedimiento que combina la metodología clásica de estimación de estado con la teoría de puntos de apalancamiento, estos últimos se usan como factores de sensibilidad. La teoría de observabilidad se usa para penalizar la infactibilidad en la función objetivo. El modelo resultante se resuelve mediante las técnicas de optimización Búsqueda Tabú, Simulated Annealing, Particle Swarm y Algoritmo Genético Modificado Chu-Beasley. Con el fin de validar la metodología propuesta se utiliza como sistema de prueba el IEEE de 57 nodos. Los resultados obtenidos son de excelente calidad. 2010 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43019938019 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.56 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_43019938019 |
| language | es |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Universidad de Antioquia |
| spellingShingle | Identificación de errores de difícil detección en estimación de estado en sistemas eléctricos usando algoritmos de optimización combinatorial Hugo Andrés Ruiz Ingeniería observabilidad Estimación de estado puntos de apalancamiento sistemas eléctricos de potencia algoritmos de optimización combinatorial Identificación de errores de difícil detección en estimación de estado en sistemas eléctricos usando algoritmos de optimización combinatorial Hugo Andrés Ruiz Eliana Mirledy Toro Ramón Alfonso Gallego Ingeniería observabilidad Estimación de estado puntos de apalancamiento sistemas eléctricos de potencia algoritmos de optimización combinatorial En este artículo se resuelve el problema de estimación de estado con presencia de errores de difícil detección usando algoritmos de optimización combinatorial. Se propone un procedimiento que combina la metodología clásica de estimación de estado con la teoría de puntos de apalancamiento, estos últimos se usan como factores de sensibilidad. La teoría de observabilidad se usa para penalizar la infactibilidad en la función objetivo. El modelo resultante se resuelve mediante las técnicas de optimización Búsqueda Tabú, Simulated Annealing, Particle Swarm y Algoritmo Genético Modificado Chu-Beasley. Con el fin de validar la metodología propuesta se utiliza como sistema de prueba el IEEE de 57 nodos. Los resultados obtenidos son de excelente calidad. 2010 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43019938019 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.56 |
| title | Identificación de errores de difícil detección en estimación de estado en sistemas eléctricos usando algoritmos de optimización combinatorial |
| topic | Ingeniería observabilidad Estimación de estado puntos de apalancamiento sistemas eléctricos de potencia algoritmos de optimización combinatorial |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43019938019 |