Identificación con estimación para sistemas tipo caja negra

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1. Verfasser: José de Jesús Medel Juárez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad de Antioquia 2014
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author José de Jesús Medel Juárez
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contents Identificación con estimación para sistemas tipo caja negra José de Jesús Medel Juárez María Teresa Zagaceta Álvarez Rosaura Palma Orozco Ingeniería Estimador Identificador Filtro digital Funcional de Error Gradiente Estocástico En un sistema tipo caja de negra, los parámetros internos no son observables con respecto a su relación entrada-salida. Se desarrolla un estimador para describirlos, basado en el segundo momento de probabilidad. Los resultados obtenidos en la estimación en conjunto con el funcional de error y el proceso de innovación son necesarios para que funcione la estructura de identificación. Esto se conoce como el proceso de filtrado con adaptación. Con base a los resultados obtenidos se logró un buen nivel de convergencia con respecto a la señal de referencia, que ilustrativamente, se ejemplifica a través de la simulación, de forma tal, que el comportamiento dinámico de un motor de corriente continua (CC) se describe por el filtro adaptativo sin conocer su funcionamiento interno, resultados que fueron comparados con una metodología similar descrita en [1]. 2014 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43031750004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.72
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Gradiente Estocástico
Identificación con estimación para sistemas tipo caja negra José de Jesús Medel Juárez María Teresa Zagaceta Álvarez Rosaura Palma Orozco Ingeniería Estimador Identificador Filtro digital Funcional de Error Gradiente Estocástico En un sistema tipo caja de negra, los parámetros internos no son observables con respecto a su relación entrada-salida. Se desarrolla un estimador para describirlos, basado en el segundo momento de probabilidad. Los resultados obtenidos en la estimación en conjunto con el funcional de error y el proceso de innovación son necesarios para que funcione la estructura de identificación. Esto se conoce como el proceso de filtrado con adaptación. Con base a los resultados obtenidos se logró un buen nivel de convergencia con respecto a la señal de referencia, que ilustrativamente, se ejemplifica a través de la simulación, de forma tal, que el comportamiento dinámico de un motor de corriente continua (CC) se describe por el filtro adaptativo sin conocer su funcionamiento interno, resultados que fueron comparados con una metodología similar descrita en [1]. 2014 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43031750004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.72
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