Correlaciones genéticas en arveja (Pisum sativum l.) Tipo afila

Fuente: Redalyc
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Marcela Elizabeth Riascos-Delgado
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de Costa Rica 2020
Soggetti:
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1876434350488158208
author Marcela Elizabeth Riascos-Delgado
author_facet Marcela Elizabeth Riascos-Delgado
contents Correlaciones genéticas en arveja (Pisum sativum l.) Tipo afila Marcela Elizabeth Riascos-Delgado Oscar Eduardo Checa-Coral Agrociencias Líneas tutorado variedades coeficiente de sendero componentes de rendimiento Introducción. La arveja es un cultivo rentable en el departamento de Nariño el cual representa el 43% de la producción de arveja en Colombia involucrando alrededor de 8000 personas agricultoras dedicadas a su producción en vaina verde. Los agricultores utilizan variedades con altos costos de producción, lo que requiere buscar una mejor rentabilidad del cultivo. El grupo de investigación en Cultivos Andinos de la Universidad de Nariño obtuvo 21 líneas avanzadas de arveja con gen afila (af). Estas líneas presentan características fenotípicas apropiadas para mejorar la eficiencia de los actuales sistemas de tutorado. Objetivo. Determinar los efectos directos e indirectos que están presentes en las correlaciones genéticas entre el rendimiento y sus componentes, para aportar a la selección por rendimiento en genotipos de arveja con gen afila. Materiales y métodos. Las 21 líneas fueron evaluadas en un diseño de bloques al azar con arreglo en parcelas divididas, la parcela principal fueron las densidades y la subparcela los genotipos. Los resultados se sometieron a análisis de varianza y se determinaron las correlaciones genéticas entre los componentes de rendimiento. Para establecer los efectos directos e indirectos de los diferentes componentes sobre el rendimiento, se efectuó un análisis de Sendero. Resultados. El 73% de las correlaciones genéticas entre los componentes de rendimiento fueron significativas. Peso de cien granos verdes (PCGV) y número de vainas por planta (NVP) correspondieron a las variables con mayor efecto directo. Conclusión. El análisis de correlaciones genéticas indicó que es posible seleccionar genotipos con mayor peso de vaina a partir de la longitud de sus vainas. Los efectos directos NVP Y PCGV fueron los de mayor aporte y confirman su utilidad en la selección por rendimiento. 2020 artículo científico 0377-9424 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43666322003 https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/ https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/html/ https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/43666322003.epub https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/movil 10.15517/RAC.V44I2.43089 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=436 Agronomía Costarricense application/pdf Universidad de Costa Rica Agronomía Costarricense (Costa Rica) Num.2 Vol.44
format Artículo científico
id redalyc_43666322003
institution Redalyc
language es
publishDate 2020
publisher Universidad de Costa Rica
spellingShingle Correlaciones genéticas en arveja (Pisum sativum l.) Tipo afila
Marcela Elizabeth Riascos-Delgado
Agrociencias
Líneas
tutorado
variedades
coeficiente de sendero
componentes de rendimiento
Correlaciones genéticas en arveja (Pisum sativum l.) Tipo afila Marcela Elizabeth Riascos-Delgado Oscar Eduardo Checa-Coral Agrociencias Líneas tutorado variedades coeficiente de sendero componentes de rendimiento Introducción. La arveja es un cultivo rentable en el departamento de Nariño el cual representa el 43% de la producción de arveja en Colombia involucrando alrededor de 8000 personas agricultoras dedicadas a su producción en vaina verde. Los agricultores utilizan variedades con altos costos de producción, lo que requiere buscar una mejor rentabilidad del cultivo. El grupo de investigación en Cultivos Andinos de la Universidad de Nariño obtuvo 21 líneas avanzadas de arveja con gen afila (af). Estas líneas presentan características fenotípicas apropiadas para mejorar la eficiencia de los actuales sistemas de tutorado. Objetivo. Determinar los efectos directos e indirectos que están presentes en las correlaciones genéticas entre el rendimiento y sus componentes, para aportar a la selección por rendimiento en genotipos de arveja con gen afila. Materiales y métodos. Las 21 líneas fueron evaluadas en un diseño de bloques al azar con arreglo en parcelas divididas, la parcela principal fueron las densidades y la subparcela los genotipos. Los resultados se sometieron a análisis de varianza y se determinaron las correlaciones genéticas entre los componentes de rendimiento. Para establecer los efectos directos e indirectos de los diferentes componentes sobre el rendimiento, se efectuó un análisis de Sendero. Resultados. El 73% de las correlaciones genéticas entre los componentes de rendimiento fueron significativas. Peso de cien granos verdes (PCGV) y número de vainas por planta (NVP) correspondieron a las variables con mayor efecto directo. Conclusión. El análisis de correlaciones genéticas indicó que es posible seleccionar genotipos con mayor peso de vaina a partir de la longitud de sus vainas. Los efectos directos NVP Y PCGV fueron los de mayor aporte y confirman su utilidad en la selección por rendimiento. 2020 artículo científico 0377-9424 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43666322003 https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/ https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/html/ https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/43666322003.epub https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/movil 10.15517/RAC.V44I2.43089 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=436 Agronomía Costarricense application/pdf Universidad de Costa Rica Agronomía Costarricense (Costa Rica) Num.2 Vol.44
title Correlaciones genéticas en arveja (Pisum sativum l.) Tipo afila
topic Agrociencias
Líneas
tutorado
variedades
coeficiente de sendero
componentes de rendimiento
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43666322003
https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/
https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/html/
https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/43666322003.epub
https://www.redalyc.org/journal/436/43666322003/movil