Adaptabilidad y estabilidad de mutantes de tomate en los Santos, Panamá
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad de Costa Rica
2024
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876489690198048768 |
|---|---|
| author | Jorge Enrique Jaén-Villarreal |
| author_facet | Jorge Enrique Jaén-Villarreal |
| contents | Adaptabilidad y estabilidad de mutantes de tomate en los Santos, Panamá Jorge Enrique Jaén-Villarreal María Caridad González-Cepero Ismael Camargo-Buitrago Román Gordón-Mendoza Ana Elida Sáez-Cigarruista Francisco Alberto Centella-Pereira Agrociencias SReg Biplot GEE rendimiento mutagénesis Solanum lycopersicum L Introducción En los programas de fitomejoramiento de tomate, la obtención de nuevos genotipos requiere evaluar los materiales genéticos en diferentes ambientes. Objetivo. Identificar los genotipos de tomate con mejor adaptabilidad y estabilidad en la provincia de Los Santos, Panamá. Materiales y métodos. Esta investigación se desarrolló en 5 ambientes de la provincia de Los Santos, Panamá, en el ciclo agrícola 2022-2023. Se sembraron 15 genotipos bajo un diseño de bloques completos al azar con 3 repeticiones. Los datos obtenidos fueron analizados mediante un análisis de varianza a nivel de cada ambiente y combinado con la metodología de máxima verosimilitud residual (REML). La interacción genotipo por ambiente se estimó a través el análisis Biplot GGE-SReg. Resultados y discusión. Los análisis revelaron una interacción significativa entre los genotipos y los ambientes estudiados, los 2 primeros ejes de los componentes principales de la interacción explicaron el 70,96% de la variación total. El Biplot GGE a través del polígono (cuál, ganó, dónde) permitió identificar 3 grupos ambientales potenciales. Se determinó el grupo de los mutantes T7.RB-50-EN44-13, R1.15-17-18-LV14-2 y R3.10-79-81-LV7-1 como los más sobresalientes por su estabilidad y rendimiento. El estudio sobre la capacidad de discriminación y representatividad de los ambientes identificaron al El Ejido y Villa Lourdes como los entornos más discriminantes mientras que Tres Quebradas fue el más representativo y el más cercano al ambiente ideal objetivo. Conclusión. El análisis Biplot GGE-SReg permitió hacer un análisis eficiente de la interacción genotipo por ambiente, lo que lo convierte en una herramienta muy eficiente para identificar genotipos superiores con una buena adaptabilidad y estabilidad a la región de interés. 2024 artículo científico 0377-9424 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43677760002 https://www.redalyc.org/journal/436/43677760002/ https://www.redalyc.org/journal/436/43677760002/html/ https://www.redalyc.org/journal/436/43677760002/43677760002.epub https://www.redalyc.org/journal/436/43677760002/movil https://doi.org/10.15517/rac.v48i1.59124 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=436 Agronomía Costarricense application/pdf Universidad de Costa Rica Agronomía Costarricense (Costa Rica) Num.1 Vol.48 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2024 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
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