La repetitividad como estimador de la precisión experimental en el análisis de experimentos

Fuente: Redalyc
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Main Author: Ismael Camargo-Buitrago
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad de Costa Rica 2017
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author Ismael Camargo-Buitrago
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contents La repetitividad como estimador de la precisión experimental en el análisis de experimentos Ismael Camargo-Buitrago Roman Gordon-Mendoza Evelyn Itzel Quirós-McIntire Agrociencias eficiencia experimental experimentación agrícola coeficiente de variación estadísticos de precisión El objetivo del estudio fue mostrar que la repetitividad es un estadístico que está relacionado con la precisión experimental en el análisis de experimentos. Se utilizó la base de datos del proyecto de arroz del Instituto de Investigación Agropecuaria de Panamá. Se analizaron 379 experimentos individuales, agrupados en 41 ensayos, sembrados en las principales zonas arroceras de Panamá, entre los años 2000 a 2014. Se estimaron los componentes de la varianza mediante el análisis REML individual y combinado, se realizaron cálculos estadísticos como: el coeficiente de variación (CV), diferencia mínima significativa (DMS), repetitividad (H), rango, coeficiente de determinación (R2) y cociente DMS/rango. Para determinar los valores de repetitividad apropiados para incorporar localidades en análisis combinados y mejorar la precisión experimental, se realizó varias veces el análisis. Los análisis individuales y combinados mostraron una relación entre el DMS/rango vs repetitividad. Al descartar los sitios con H<0, la precisión aumentó en 60%, con descartes de ensayos menores 0,20, 0,30, 0,40 y 0,50, los niveles de precisión fueron 38, 67, 56 y 50%, respectivamente. Se confirmó la conveniencia de incluir en el análisis combinado localidades con H>0,20, y descartar aquellas con H menores. Hubo relación lineal entre el número de localidades y la repetitividad, un aumento de localidades y de la repetitividad, mejorando la precisión. La relación número de localidades vs. DMS/rango fue inversa, al aumentar las localidades disminuyó la proporción DMS/rango, incrementando la precisión experimental. 2017 artículo científico 2215-3608 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43748637012 https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/ https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/html/ https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/43748637012.epub https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/movil 10.15517/am.v28i1.24239 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=437 Agronomía Mesoamericana application/pdf Universidad de Costa Rica Agronomía Mesoamericana (Costa Rica) Num.1 Vol.28
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La repetitividad como estimador de la precisión experimental en el análisis de experimentos Ismael Camargo-Buitrago Roman Gordon-Mendoza Evelyn Itzel Quirós-McIntire Agrociencias eficiencia experimental experimentación agrícola coeficiente de variación estadísticos de precisión El objetivo del estudio fue mostrar que la repetitividad es un estadístico que está relacionado con la precisión experimental en el análisis de experimentos. Se utilizó la base de datos del proyecto de arroz del Instituto de Investigación Agropecuaria de Panamá. Se analizaron 379 experimentos individuales, agrupados en 41 ensayos, sembrados en las principales zonas arroceras de Panamá, entre los años 2000 a 2014. Se estimaron los componentes de la varianza mediante el análisis REML individual y combinado, se realizaron cálculos estadísticos como: el coeficiente de variación (CV), diferencia mínima significativa (DMS), repetitividad (H), rango, coeficiente de determinación (R2) y cociente DMS/rango. Para determinar los valores de repetitividad apropiados para incorporar localidades en análisis combinados y mejorar la precisión experimental, se realizó varias veces el análisis. Los análisis individuales y combinados mostraron una relación entre el DMS/rango vs repetitividad. Al descartar los sitios con H<0, la precisión aumentó en 60%, con descartes de ensayos menores 0,20, 0,30, 0,40 y 0,50, los niveles de precisión fueron 38, 67, 56 y 50%, respectivamente. Se confirmó la conveniencia de incluir en el análisis combinado localidades con H>0,20, y descartar aquellas con H menores. Hubo relación lineal entre el número de localidades y la repetitividad, un aumento de localidades y de la repetitividad, mejorando la precisión. La relación número de localidades vs. DMS/rango fue inversa, al aumentar las localidades disminuyó la proporción DMS/rango, incrementando la precisión experimental. 2017 artículo científico 2215-3608 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43748637012 https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/ https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/html/ https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/43748637012.epub https://www.redalyc.org/journal/437/43748637012/movil 10.15517/am.v28i1.24239 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=437 Agronomía Mesoamericana application/pdf Universidad de Costa Rica Agronomía Mesoamericana (Costa Rica) Num.1 Vol.28
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