Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad de Costa Rica
2018
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1876446027685298176 |
|---|---|
| author | Roberto Gabino Camana Fiallos |
| author_facet | Roberto Gabino Camana Fiallos |
| contents | Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas Roberto Gabino Camana Fiallos Rolando Amilcar Torres Carrera Educación estudiantes personal académico estilos de aprendizaje Análisis de agrupamiento La presente investigación tuvo como objetivo descubrir cuáles son los estilos de aprendizaje dominante de estudiantes de primero a cuarto nivel de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas, semestre académico octubre 2015 – marzo 2016, con el propósito de mejorar su proceso de enseñanza. Para llevar este estudio, se plantearon los siguientes procesos: Elaboración del estado del arte en torno a estilos de aprendizaje para conocer las diversas metodologías y resultados. El modelo utilizado es el propuesto por Felder-Silverman, porque este instrumento se basa en la calidad, confiabilidad y validez, para descubrir el estilo de aprendizaje dominante. Para este estudio se aplicó el proceso de análisis, con sus etapas: Selección del software estadístico, exploración y análisis de datos y preparación de resultados, con el objetivo de identificar grupos homogéneos de un conjunto de estudiantes que se encuestaron, se utiliza la técnica descriptiva, a través de un análisis de clustering. Se usó software libre y de código abierto, Weka, porque permite implementar una variedad de algoritmos. El estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas fue: visual (VIS) – intuitivo (INT) - activo (ACT) y secuencial (SEC). 2018 artículo científico 0379-7082 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44055139020 https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/ https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/html/ https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/44055139020.epub https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/movil https://doi.org/10.15517/revedu.v42i2.26473 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=440 Revista Educación application/pdf Universidad de Costa Rica Revista Educación (Costa Rica) Num.2 Vol.42 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_44055139020 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
| spellingShingle | Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas Roberto Gabino Camana Fiallos Educación estudiantes personal académico estilos de aprendizaje Análisis de agrupamiento Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas Roberto Gabino Camana Fiallos Rolando Amilcar Torres Carrera Educación estudiantes personal académico estilos de aprendizaje Análisis de agrupamiento La presente investigación tuvo como objetivo descubrir cuáles son los estilos de aprendizaje dominante de estudiantes de primero a cuarto nivel de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas, semestre académico octubre 2015 – marzo 2016, con el propósito de mejorar su proceso de enseñanza. Para llevar este estudio, se plantearon los siguientes procesos: Elaboración del estado del arte en torno a estilos de aprendizaje para conocer las diversas metodologías y resultados. El modelo utilizado es el propuesto por Felder-Silverman, porque este instrumento se basa en la calidad, confiabilidad y validez, para descubrir el estilo de aprendizaje dominante. Para este estudio se aplicó el proceso de análisis, con sus etapas: Selección del software estadístico, exploración y análisis de datos y preparación de resultados, con el objetivo de identificar grupos homogéneos de un conjunto de estudiantes que se encuestaron, se utiliza la técnica descriptiva, a través de un análisis de clustering. Se usó software libre y de código abierto, Weka, porque permite implementar una variedad de algoritmos. El estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas fue: visual (VIS) – intuitivo (INT) - activo (ACT) y secuencial (SEC). 2018 artículo científico 0379-7082 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44055139020 https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/ https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/html/ https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/44055139020.epub https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/movil https://doi.org/10.15517/revedu.v42i2.26473 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=440 Revista Educación application/pdf Universidad de Costa Rica Revista Educación (Costa Rica) Num.2 Vol.42 |
| title | Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas |
| topic | Educación estudiantes personal académico estilos de aprendizaje Análisis de agrupamiento |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44055139020 https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/ https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/html/ https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/44055139020.epub https://www.redalyc.org/journal/440/44055139020/movil https://doi.org/10.15517/revedu.v42i2.26473 |