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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | pt |
| Pubblicazione: |
Academia Brasileira de Ciências Contábeis
2010
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=441642770003 |
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Sommario:
- Classificação do conteúdo de documentos contábeis usando aprendizagem de máquina: o caso dos fatos relevantes Brunna Hisla da Silva Sena César Augusto Tibúrcio Silva Roberto Ternes Arrial Administración y Contabilidad Fatos relevantes Análise de conteúdo Aprendizado bayesiano Aprendizado de máquina A análise de conteúdo de textos narrativos tem sido estudada, nos últimos anos, com mais frequência. Em diversos trabalhos, verifica-se a pesquisa com relação a sua legibilidade, compreensibilidade e o nível de otimismo, neutralidade e pessimismo. Po - rém, a análise de classificação quanto a tendências otimistas, pessimistas e neutras tem sido feita de forma muito trabalhosa, pois demanda uma análise humana dos textos, justificando a criação de uma análise de textos de forma mais rápida e objetiva, além da tentativa de eliminação da subjetividade. Diante disso, o objetivo deste trabalho é propor uma classificação automática de fatos relevantes contábeis, fazendo-se uma análise do conteúdo de textos narrativos, com a utilização de ferramentas computacionais de leitura e classificação de textos. A ideia é procurar contribuir com um exemplo de aplicação de aprendizado de máquina à Ciência Contábil. Esta análise utilizou-se de fatos relevantes já analisados anteriormente no trabalho de Pereira e Silva (2008). Os fatos já classifica - dos foram utilizados como conjunto de treinamento para o programa, para que assim ele pudesse classificar outros dados desconhecidos, não classificados . 2010 artículo científico 1981-8610 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=441642770003 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4416 Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade application/pdf Academia Brasileira de Ciências Contábeis Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade (Brasil) Num.2 Vol.4