MINERAÇÃO DE DADOS COM MAPAS DE KOHONEN: UMA ABORDAGEM NO SETOR FINANCEIRO
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Federal Fluminense
2008
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876483679741542400 |
|---|---|
| author | Anderson Guimarães De Pinho |
| author_facet | Anderson Guimarães De Pinho |
| contents | MINERAÇÃO DE DADOS COM MAPAS DE KOHONEN: UMA ABORDAGEM NO SETOR FINANCEIRO Anderson Guimarães De Pinho Administración y Contabilidad Redes som Data mining Mapas de kohonen Clusterização de clientes Marketing de relacionamento O presente artigo objetivará a aplicação de Mapas de Kohonen na identificação deperfis de clientes, ouclusters, como estratégias de diferenciação no marketing empresarial. Clientes que decidem porinvestir em ações na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa) podem optar por ações de empresas nosmais diversos ramos de atividade. Se gestores do marketing souberem explicitar o conhecimentonecessário para diferenciar clientes de acordo com o setor em que operam na bolsa de valores, estespoderão incorporar este conhecimento nos processos da empresa, maximizando lucros e resultados.Mapasde Kohonen representam uma classe de modelos de redes neurais denominados mapas auto-organizáveis e seu potencial de aplicação em processos de descoberta de conhecimento representaalguma vantagem competitiva. Em nosso caso de aplicação isto significa separar clientes de acordocom suas concentrações de operações na Bovespa nos 10 possíveis mercados de ações. Os resultadosmostrarão que clientes podem ser agrupados em 1 de 6 clusters diferentes, cada um comcaracterísticas bastante singulares. 2008 artículo científico 1982-2596 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=441742832004 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4417 Revista Pensamento Contemporâneo em Administração application/pdf Universidade Federal Fluminense Revista Pensamento Contemporâneo em Administração (Brasil) Num.1 Vol.2 |
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| publishDate | 2008 |
| publisher | Universidade Federal Fluminense |
| spellingShingle | MINERAÇÃO DE DADOS COM MAPAS DE KOHONEN: UMA ABORDAGEM NO SETOR FINANCEIRO Anderson Guimarães De Pinho Administración y Contabilidad Redes som Data mining Mapas de kohonen Clusterização de clientes Marketing de relacionamento MINERAÇÃO DE DADOS COM MAPAS DE KOHONEN: UMA ABORDAGEM NO SETOR FINANCEIRO Anderson Guimarães De Pinho Administración y Contabilidad Redes som Data mining Mapas de kohonen Clusterização de clientes Marketing de relacionamento O presente artigo objetivará a aplicação de Mapas de Kohonen na identificação deperfis de clientes, ouclusters, como estratégias de diferenciação no marketing empresarial. Clientes que decidem porinvestir em ações na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa) podem optar por ações de empresas nosmais diversos ramos de atividade. Se gestores do marketing souberem explicitar o conhecimentonecessário para diferenciar clientes de acordo com o setor em que operam na bolsa de valores, estespoderão incorporar este conhecimento nos processos da empresa, maximizando lucros e resultados.Mapasde Kohonen representam uma classe de modelos de redes neurais denominados mapas auto-organizáveis e seu potencial de aplicação em processos de descoberta de conhecimento representaalguma vantagem competitiva. Em nosso caso de aplicação isto significa separar clientes de acordocom suas concentrações de operações na Bovespa nos 10 possíveis mercados de ações. Os resultadosmostrarão que clientes podem ser agrupados em 1 de 6 clusters diferentes, cada um comcaracterísticas bastante singulares. 2008 artículo científico 1982-2596 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=441742832004 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4417 Revista Pensamento Contemporâneo em Administração application/pdf Universidade Federal Fluminense Revista Pensamento Contemporâneo em Administração (Brasil) Num.1 Vol.2 |
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