Uso de categoría gramatical en la identificación de sentimiento

Fuente: Redalyc
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Main Author: Emmanuel Abarca Jiménez
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad de Costa Rica 2019
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author Emmanuel Abarca Jiménez
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contents Uso de categoría gramatical en la identificación de sentimiento Emmanuel Abarca Jiménez Rocío Ruiz Ramón Edgar Casasola Murillo Lengua y Literatura categoría gramatical análisis de sentimiento Procesamiento del lenguaje natural Esta investigación analiza el impacto que tiene el filtrado de n-gramas de palabras, usando su categoría gramatical, sobre la identificación de sentimiento a partir de comentarios de texto provenientes de redes sociales en idioma español. Se investigó el impacto de filtrar n-gramas que contienen adjetivos, adverbios e interjecciones. Se logró determinar que es posible reducir el volumen de datos procesado y, a la vez, lograr una mejora de hasta un 30 % en la precisión al clasificar un corpus anotado de comentarios separando los que expresan sentimiento de los que no. 2019 artículo científico 0378-0473 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44264662005 https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/ https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/html/ https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/44264662005.epub https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/movil 10.15517/rk.v43i2.39419 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=442 Revista Káñina application/pdf Universidad de Costa Rica Revista Káñina (Costa Rica) Num.2 Vol.43
format Artículo científico
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Emmanuel Abarca Jiménez
Lengua y Literatura
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Uso de categoría gramatical en la identificación de sentimiento Emmanuel Abarca Jiménez Rocío Ruiz Ramón Edgar Casasola Murillo Lengua y Literatura categoría gramatical análisis de sentimiento Procesamiento del lenguaje natural Esta investigación analiza el impacto que tiene el filtrado de n-gramas de palabras, usando su categoría gramatical, sobre la identificación de sentimiento a partir de comentarios de texto provenientes de redes sociales en idioma español. Se investigó el impacto de filtrar n-gramas que contienen adjetivos, adverbios e interjecciones. Se logró determinar que es posible reducir el volumen de datos procesado y, a la vez, lograr una mejora de hasta un 30 % en la precisión al clasificar un corpus anotado de comentarios separando los que expresan sentimiento de los que no. 2019 artículo científico 0378-0473 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44264662005 https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/ https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/html/ https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/44264662005.epub https://www.redalyc.org/journal/442/44264662005/movil 10.15517/rk.v43i2.39419 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=442 Revista Káñina application/pdf Universidad de Costa Rica Revista Káñina (Costa Rica) Num.2 Vol.43
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