Estimación de variables determinantes en la caída de presión asociada al sistema de filtros de una turbina a gas

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Manuel Marqués-Rodríguez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad de Oriente 2018
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author Manuel Marqués-Rodríguez
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contents Estimación de variables determinantes en la caída de presión asociada al sistema de filtros de una turbina a gas Manuel Marqués-Rodríguez Luis Oscar Oliva-Ruiz Ingeniería simulación red neuronal turbina a gas termoeléctrica Se desarrolla una metodología para obtener una aproximación, a través de redes neuronales artificiales, que permita estimar la caída de presión en el sistema de filtros para aire, a partir de datos operatorios para mejorar la disponibilidad de una unidad de generación eléctrica. Se parte de 28 variables predictivas y una variable objetivo, en base a un análisis de sensibilidad se disminuye el número de variables predictivas y se concreta el diseño de la estructura multicapa de nodos. Se determina cuántas y cuáles variables predictivas son necesarias, para un ajuste con un coeficiente de determinación mayor a 0,99 encontrando que una, es la cantidad mínima necesaria, la estructura final es 1-12-1 con un coeficiente de determinación de 0,99740. El modelo desarrollado permite simular dicha variable y provee una herramienta para el incremento de la disponibilidad operacional en las unidades de generación, en lo que respecta al filtrado de aire. 2018 artículo científico 0041-8420 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=445558422017 https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/ https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/html/ https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/445558422017.epub https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4455 Tecnología Química application/pdf Universidad de Oriente Tecnología Química (Cuba) Num.2 Vol.38
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Estimación de variables determinantes en la caída de presión asociada al sistema de filtros de una turbina a gas Manuel Marqués-Rodríguez Luis Oscar Oliva-Ruiz Ingeniería simulación red neuronal turbina a gas termoeléctrica Se desarrolla una metodología para obtener una aproximación, a través de redes neuronales artificiales, que permita estimar la caída de presión en el sistema de filtros para aire, a partir de datos operatorios para mejorar la disponibilidad de una unidad de generación eléctrica. Se parte de 28 variables predictivas y una variable objetivo, en base a un análisis de sensibilidad se disminuye el número de variables predictivas y se concreta el diseño de la estructura multicapa de nodos. Se determina cuántas y cuáles variables predictivas son necesarias, para un ajuste con un coeficiente de determinación mayor a 0,99 encontrando que una, es la cantidad mínima necesaria, la estructura final es 1-12-1 con un coeficiente de determinación de 0,99740. El modelo desarrollado permite simular dicha variable y provee una herramienta para el incremento de la disponibilidad operacional en las unidades de generación, en lo que respecta al filtrado de aire. 2018 artículo científico 0041-8420 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=445558422017 https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/ https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/html/ https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/445558422017.epub https://www.redalyc.org/journal/4455/445558422017/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4455 Tecnología Química application/pdf Universidad de Oriente Tecnología Química (Cuba) Num.2 Vol.38
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