Páramos Neotropicales como unidades biogeográficas
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Costa Rica
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876439553728839680 |
|---|---|
| author | Carlos-Javier Diaz-Acevedo |
| author_facet | Carlos-Javier Diaz-Acevedo |
| contents | Páramos Neotropicales como unidades biogeográficas Carlos-Javier Diaz-Acevedo Leidy-Viviana Romero-Alarcon Daniel-Rafael Miranda-Esquivel Biología NDM VNDM Páramo Área de endemismo análisis de endemicidad Introducción: El Páramo se ha definido desde diversos acercamientos, teniendo en cuenta factores de fácil reconocimiento o medición. A nivel biogeográfico se ha evaluado con métodos ampliamente criticados para la identificación de áreas de endemismo. El análisis de endemicidad, pese a su importancia y amplio reconocimiento, no se ha utilizado como herramienta para evaluar el Páramo. Objetivo: Determinar si los páramos neotropicales es una o varias unidades biogeográficas. Métodos: Incluimos registros de Aves, Amphibia, Mammalia, Reptilia, Marchantiophyta y Spermatophyta, para los que encontramos 7 025 especies con 193 250 presencias viables obtenidas desde GBIF (Global Biodiversity Information Facility) a septiembre de 2018. Usamos cada grupo taxonómico como una partición independiente, y generamos particiones adicionales como plantas totales (Plantas-T: Marchantiophyta + Spermatophyta), animales totales (Animales-T: Aves + Amphibia + Mammalia + Reptilia) y evidencia total (Plantas-T + Animales-T). Utilizamos el criterio de optimalidad para identificar áreas de endemismo. Realizamos el análisis usando dos tamaños de cuadrícula 0.5 y 0.25°. Con las áreas obtenidas, calculamos la intersección con los polígonos que representan las definiciones de páramo generadas por otros autores. Resultados: Con los dos tamaños de cuadrícula identificamos áreas de endemismo en diferentes sectores; sin embargo, el tamaño de 0.25° nos permitió mayor resolución al identificar los sectores en alta montaña. Estos sectores corresponden a ocho zonas que denominamos subprovincias: Santa Marta-Perijá, Mérida, Santanderes-Boyacá, Cundinamarca, Cordillera Central-Occidental, Norte de Ecuador, Centro-Sur de Ecuador y Talamanca, las cuales fueron congruentes entre un 4 y un 66 % con las definiciones previas. Conclusiones: Páramo se ha planteado como una sola unidad biogeográfica; sin embargo, dado nuestros análisis, lo identificamos como ocho subprovincias biogeográficas, congruentes con estudios previamente publicados. 2020 artículo científico 0034-7744 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44965969011 https://www.redalyc.org/journal/449/44965969011/ https://www.redalyc.org/journal/449/44965969011/html/ https://www.redalyc.org/journal/449/44965969011/44965969011.epub https://www.redalyc.org/journal/449/44965969011/movil 10.15517/RBT.V68I2.39347 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=449 Revista de Biología Tropical application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Biología Tropical (Costa Rica) Num.2 Vol.68 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
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| topic | Biología NDM VNDM Páramo Área de endemismo análisis de endemicidad |
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