Crecimiento del pez Plagioscion squamosissimus (Perciformes:Sciaenidae) según la inferencia de modelos múltiples en la cuenca del Orinoco medio, Venezuela
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad de Costa Rica
2020
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| _version_ | 1876440929606303744 |
|---|---|
| author | Ángel González |
| author_facet | Ángel González |
| contents | Crecimiento del pez Plagioscion squamosissimus (Perciformes:Sciaenidae) según la inferencia de modelos múltiples en la cuenca del Orinoco medio, Venezuela Ángel González Arístide Márquez Biología crecimiento Peces de río Orinoco medio dinámica de poblaciones teoría de la información Introducción: El uso a priori del modelo de von Bertalanffy ha sido generalmente utilizado en el estudio del crecimiento en peces, sin considerar la existencia de otros modelos de crecimiento que pueden producir un mejor ajuste de los datos que se utilizan; considerándose como una mejor alternativa el uso de modelos múltiples de crecimiento, para seleccionar el que produzca un mejor ajuste. Objetivo: Ante la incertidumbre de los resultados obtenidos en un trabajo anterior sobre el crecimiento de Plagioscion squamosissimus (Heckel 1840) en la región del Orinoco medio en Venezuela, aplicando a priori el modelo de von Bertalanffy, los mismos datos fueron ajustados a otros modelos de crecimiento para entre ellos seleccionar el de mejor ajuste. Métodos: Los modelos evaluados fueron el U-von Bertalanffy, el U-Logístico y el U-Gompertz, derivados del modelo global U-Richards, entre los cuales se seleccionó el de mejor ajuste utilizando el Criterio de la Información de Akaike (AIC). Resultados: Contradiciendo el uso a priori del modelo de von Bertalanffy en el estudio anterior, el modelo que realmente produce un mejor ajuste de los datos usados fue el U-Gompertz. Conclusiones: Es necesario evaluar nuevamente el stock de P. squamosissimus en la región del Orinoco medio usando parámetros de crecimiento estimados a partir de una inferencia de modelos múltiples, para validar la información que se tiene en cuanto a la existencia de un recurso moderadamente explotado. 2020 artículo científico 0034-7744 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44967847014 https://www.redalyc.org/journal/449/44967847014/ https://www.redalyc.org/journal/449/44967847014/html/ https://www.redalyc.org/journal/449/44967847014/44967847014.epub https://www.redalyc.org/journal/449/44967847014/movil DOI10.15517/RBT.V68I3.38915 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=449 Revista de Biología Tropical application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Biología Tropical (Costa Rica) Num.3 Vol.68 |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
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