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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2009
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45326951008 |
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Tabla de Contenidos:
- Clasificación automática simbólica por medio de algoritmos genéticos Fabio Fernández–Jiménez Alex Murillo–Fernández Física, Astronomía y Matemáticas means optimización análisis simbólico algoritmos genéticos Clasificación automática Se presenta una variante en los métodos de clasificación: un algoritmo genético para clasificación automática utilizando las herramientas del análisis simbólico de datos; esta implementación permite solventar los problemas de los métodos clásicos de clasificación: obtención de mínimos locales y dependencia de los tipos de datos con los cuales trabajan: continuos. El método fue programado en MatLab R y usa un operador interesante de codificación. Se comparan clases por su inercia intra-clases. Se usaron las siguientes medidas para datos del tipo simbólico: medida de disimilitud de Ichino-Yaguchi, medida de disimilitud de Gowda-Diday, diatancia Euclídea y distancia de Hausdorff. 2009 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45326951008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.2 Vol.16