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GNM - NIPALS: ESTIMACIÓN GENERAL NO MÉTRICA Y NO LINEAL POR MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES ITERATIVOS

Fuente: Redalyc

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Auteur principal:	TOMÁS ALUJA
Format:	Artículo científico
Langue:	es
Publié:	Universidad de Costa Rica 2014
Sujets:	Física, Astronomía y Matemáticas NM PLS ACP maximal dimensional
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author	TOMÁS ALUJA
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contents	GNM - NIPALS: ESTIMACIÓN GENERAL NO MÉTRICA Y NO LINEAL POR MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES ITERATIVOS TOMÁS ALUJA VÍCTOR MANUEL GONZÁLEZ Física, Astronomía y Matemáticas NM PLS ACP maximal dimensional En este trabajo se desarrolla GNM-NIPALS para formar parte de los métodos NM-PLS, el cual permite cuantificar las variables cualitativas de una matriz de datos mixtos mediante una función lineal de k componentes principales, tipo reconstitución, maximizando la inercia en el plano k- dimensional asociado al ACP de la matriz así cuantificada. Es entonces una generalización del algoritmo NM-NIPALS que usa solo la primera componente principal en la cuantificación de variables cualitativas. De la maximización y positividad de la razón de correlación entre cada variable cualitativa y la función reconstituida, se tiene que la inercia acumulada en el plano k-dimensional asociado a la función de cuantificación del mismo rango, es mayor o igual que la generada en planos de igual dimensión pero con funciones de cuantificación de diferente rango. Con las k componentes principales asociadas a la matriz así cuantificada, se desarrolla el análisis de inercia saturada para evaluar si aún existe una dimensión k ∗ < k, a partir de la cual la inercia acumulada en los ejes de orden igual o superior ya esta explicada, caso en el cual la función de cuantificación definitiva es de rango menor (k ∗ ). 2014 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45331281006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.1 Vol.21
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publishDate	2014
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