un algoritmo para el entrenamiento de maquinas de vector soporte para regresión

Fuente: Redalyc
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Main Author: John Goddard
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad de Costa Rica 2000
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author John Goddard
author_facet John Goddard
contents un algoritmo para el entrenamiento de maquinas de vector soporte para regresión John Goddard Sergio Gerardo de los Cobos Silva Blanca Rosa Pérez Salvador Miguel Angel Gutiérrez Andrade Física, Astronomía y Matemáticas Support vector machines ε−support vector regression The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. Then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression. 2000 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45379497014 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.1-2 Vol.7
format Artículo científico
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institution Redalyc
language es
publishDate 2000
publisher Universidad de Costa Rica
spellingShingle un algoritmo para el entrenamiento de maquinas de vector soporte para regresión
John Goddard
Física, Astronomía y Matemáticas
Support vector machines
ε−support vector regression
un algoritmo para el entrenamiento de maquinas de vector soporte para regresión John Goddard Sergio Gerardo de los Cobos Silva Blanca Rosa Pérez Salvador Miguel Angel Gutiérrez Andrade Física, Astronomía y Matemáticas Support vector machines ε−support vector regression The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. Then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression. 2000 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45379497014 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.1-2 Vol.7
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