un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias
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Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad de Costa Rica
1999
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876433810723176448 |
|---|---|
| author | Gladys Casas Cardoso |
| author_facet | Gladys Casas Cardoso |
| contents | un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias Gladys Casas Cardoso Ricardo Grau Abalo Física, Astronomía y Matemáticas temporal estadísticas Scan interacción espacio clases de enfermedad La clasificación de un brote con la categoría de epidemia requiere del cumplimiento de determinados parámetros epidemiológicos y estadísticos que necesitan de un estudio simultáneo; la teoría matemática ayuda a los epidemiólogos en la detección de las epidemias en aquellos casos en los que no está clara su evidencia. Actualmente estas situaciones se han comenzado a estudiar mediante las denominadas técnicas de clustering (del inglés clúster que significa aglomeración), apoyados en productos de software especializados en el tema. El presente trabajo está encaminado al estudio actualizado de dichas técnicas y a su mejoramiento mediante la inclusión de factores de riesgos. Se expone una aplicación con datos reales. 1999 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45379499007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.2 Vol.6 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_45379499007 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 1999 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
| spellingShingle | un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias Gladys Casas Cardoso Física, Astronomía y Matemáticas temporal estadísticas Scan interacción espacio clases de enfermedad un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias Gladys Casas Cardoso Ricardo Grau Abalo Física, Astronomía y Matemáticas temporal estadísticas Scan interacción espacio clases de enfermedad La clasificación de un brote con la categoría de epidemia requiere del cumplimiento de determinados parámetros epidemiológicos y estadísticos que necesitan de un estudio simultáneo; la teoría matemática ayuda a los epidemiólogos en la detección de las epidemias en aquellos casos en los que no está clara su evidencia. Actualmente estas situaciones se han comenzado a estudiar mediante las denominadas técnicas de clustering (del inglés clúster que significa aglomeración), apoyados en productos de software especializados en el tema. El presente trabajo está encaminado al estudio actualizado de dichas técnicas y a su mejoramiento mediante la inclusión de factores de riesgos. Se expone una aplicación con datos reales. 1999 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45379499007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.2 Vol.6 |
| title | un enfoque diferente de las técnicas de clustering para el estudio de epidemias |
| topic | Física, Astronomía y Matemáticas temporal estadísticas Scan interacción espacio clases de enfermedad |
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