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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad de Costa Rica
1996
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45379507001 |
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| _version_ | 1866557886357831680 |
|---|---|
| author | Rafik Abdesselam |
| author_facet | Rafik Abdesselam |
| contents | Un análisis factorial de la asociación disimétrica entre dos variables cualitativas Rafik Abdesselam Yves Schektman Física, Astronomía y Matemáticas Love Kruskal tau de Goodman Análisis factorial distancia relacional Los “coeficientes de asociación relacionales” disimétricos son presentados. Las medidas de estos coeficientes se expresan en términos de inercias en el espacio de individuos provisto de un “producto escalar relacional”. Esta visión geométrica y mecánica de las asociaciones permite sintetizar y extender los métodos clásicos de análisis de datos, basados en la búsqueda de momentos principales de la nube de individuos, y permite proponer nuevos métodos. Para analizar la asociación disimétrica entre dos variables cualitativas, asi como la determinación de los momentos principales y las representaciones graficas, proponemos un análisis factorial aplicable a una familia de coeficientes de asociación disimétricos, incluyendo al tau de Goodman–Kruskal y sus extensiones: tau ponderado o equiponderado. Este análisis afina los resultados del análisis propuesto por D’Ambra y Lauro, y ofrece un campo de aplicación muy vasto. Además, es interesante notar que se encuentra el Análisis Factorial de Correspondencias de J.P. Benz´ecri, si se aplica este análisis al cuadrado medio de contingencia de Pearson. Se presenta un ejemplo sobre datos simulados. 1996 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45379507001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.2 Vol.3 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_45379507001 |
| language | es |
| publishDate | 1996 |
| publisher | Universidad de Costa Rica |
| spellingShingle | Un análisis factorial de la asociación disimétrica entre dos variables cualitativas Rafik Abdesselam Física, Astronomía y Matemáticas Love Kruskal tau de Goodman Análisis factorial distancia relacional Un análisis factorial de la asociación disimétrica entre dos variables cualitativas Rafik Abdesselam Yves Schektman Física, Astronomía y Matemáticas Love Kruskal tau de Goodman Análisis factorial distancia relacional Los “coeficientes de asociación relacionales” disimétricos son presentados. Las medidas de estos coeficientes se expresan en términos de inercias en el espacio de individuos provisto de un “producto escalar relacional”. Esta visión geométrica y mecánica de las asociaciones permite sintetizar y extender los métodos clásicos de análisis de datos, basados en la búsqueda de momentos principales de la nube de individuos, y permite proponer nuevos métodos. Para analizar la asociación disimétrica entre dos variables cualitativas, asi como la determinación de los momentos principales y las representaciones graficas, proponemos un análisis factorial aplicable a una familia de coeficientes de asociación disimétricos, incluyendo al tau de Goodman–Kruskal y sus extensiones: tau ponderado o equiponderado. Este análisis afina los resultados del análisis propuesto por D’Ambra y Lauro, y ofrece un campo de aplicación muy vasto. Además, es interesante notar que se encuentra el Análisis Factorial de Correspondencias de J.P. Benz´ecri, si se aplica este análisis al cuadrado medio de contingencia de Pearson. Se presenta un ejemplo sobre datos simulados. 1996 artículo científico 1409-2433 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45379507001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=453 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones application/pdf Universidad de Costa Rica Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.2 Vol.3 |
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| topic | Física, Astronomía y Matemáticas Love Kruskal tau de Goodman Análisis factorial distancia relacional |
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