Análisis del riesgo crediticio bancario en la economía cubana

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Zulma María Ledesma Martínez
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad Autónoma Del Estado De Quintana Roo 2007
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author Zulma María Ledesma Martínez
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contents Análisis del riesgo crediticio bancario en la economía cubana Zulma María Ledesma Martínez Inocencio Raúl Sánchez Machado Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Cuba clustering economía cubana árbol de decisiones método de Brown & Gibson En este trabajo se presenta un estudio bibliográfico con el objetivo de elaborar el marco teórico o referencial para el análisis del riesgo crediticio bancario en las condiciones concretas de la economía cubana, conforme a las tendencias más actuales en este campo. Se aborda el estudio del uso de una herramienta estadísticomatemática para robustecer la toma de decisiones respecto del análisis del crédito bancario, combinando las técnicas del análisis económico-financiero tradicional y otras más sofisticadas, con ayuda de herramientas estadístico-matemáticas. Concretamente, el uso de ratios financieros y las técnicas de clustering, árbol de decisiones y el método de Brown & Gibson para establecer una diferencia entre clientes de acuerdo y su capacidad de pago, valorando la decisión en sus aspectos cualitativos y cuantitativos. 2007 artículo científico 1870-1582 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=456145111007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4561 Teoría y Praxis application/pdf Universidad Autónoma Del Estado De Quintana Roo Teoría y Praxis (México) Num.3
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publishDate 2007
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Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
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Análisis del riesgo crediticio bancario en la economía cubana Zulma María Ledesma Martínez Inocencio Raúl Sánchez Machado Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Cuba clustering economía cubana árbol de decisiones método de Brown & Gibson En este trabajo se presenta un estudio bibliográfico con el objetivo de elaborar el marco teórico o referencial para el análisis del riesgo crediticio bancario en las condiciones concretas de la economía cubana, conforme a las tendencias más actuales en este campo. Se aborda el estudio del uso de una herramienta estadísticomatemática para robustecer la toma de decisiones respecto del análisis del crédito bancario, combinando las técnicas del análisis económico-financiero tradicional y otras más sofisticadas, con ayuda de herramientas estadístico-matemáticas. Concretamente, el uso de ratios financieros y las técnicas de clustering, árbol de decisiones y el método de Brown & Gibson para establecer una diferencia entre clientes de acuerdo y su capacidad de pago, valorando la decisión en sus aspectos cualitativos y cuantitativos. 2007 artículo científico 1870-1582 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=456145111007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4561 Teoría y Praxis application/pdf Universidad Autónoma Del Estado De Quintana Roo Teoría y Praxis (México) Num.3
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