Image de couverture de livre

Investigación clínica XXI. Del juicio clínico al análisis de supervivencia

Fuente: Redalyc

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Rodolfo Rivas-Ruiz
Format:	Artículo científico
Langue:	es
Publié:	Instituto Mexicano del Seguro Social 2014
Sujets:	Medicina Meier tiempo supervivencia tablas de vida Evolución clínica
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

_version_	1876464576930775040
author	Rodolfo Rivas-Ruiz
author_facet	Rodolfo Rivas-Ruiz
contents	Investigación clínica XXI. Del juicio clínico al análisis de supervivencia Rodolfo Rivas-Ruiz Marcela Pérez-Rodríguez Lino Palacios Juan O. Talavera Medicina Meier tiempo supervivencia tablas de vida Evolución clínica La toma de decisiones durante la atención médica implica el conocimiento de la evolución clínica de la enfermedad. A su vez, el conocimiento de la evolución clínica permite estimar la posibilidad de ocurrencia de un fenómeno en un tiempo determinado o su tiempo de duración. Entre los modelos estadísticos con los que es posible obtener una medida de resumen para estimar el tiempo de ocurrencia de un fenómeno en una población determinada se encuentran la regresión lineal (variable dependiente continua y con distribución normal [tiempo a la ocurrencia del fenómeno]), la regresión logística (variable dependiente dicotómica, en un solo intervalo) y las curvas de supervivencia (variable dependiente dicotómica, en múltiples intervalos). La primera referencia que se tiene sobre este tipo de análisis es el trabajo publicado en 1693 por el astrónomo, físico y matemático inglés Edmundo Halley —famoso por el cálculo de la órbita y aparición del cometa reconocido como el primer cometa periódico (el 1P/cometa Halley)— quien contribuyó en el área de la salud con la estimación de la tasa de mortalidad para una población polaca. Las curvas de supervivencia permiten calcular la probabilidad de que ocurra un fenómeno a distintos intervalos y, de igual forma, permiten estimar la mediana de supervivencia de cualquier fenómeno de interés (aunque se utiliza el término supervivencia, el desenlace no necesariamente tiene que ser muerte, sino la ocurrencia de cualquier otro fenómeno). 2014 artículo científico 0443-5117 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745482015 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4577 Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social application/pdf Instituto Mexicano del Seguro Social Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social (México) Num.3 Vol.52
format	Artículo científico
id	redalyc_457745482015
institution	Redalyc
language	es
publishDate	2014
publisher	Instituto Mexicano del Seguro Social
spellingShingle	Investigación clínica XXI. Del juicio clínico al análisis de supervivencia Rodolfo Rivas-Ruiz Medicina Meier tiempo supervivencia tablas de vida Evolución clínica Investigación clínica XXI. Del juicio clínico al análisis de supervivencia Rodolfo Rivas-Ruiz Marcela Pérez-Rodríguez Lino Palacios Juan O. Talavera Medicina Meier tiempo supervivencia tablas de vida Evolución clínica La toma de decisiones durante la atención médica implica el conocimiento de la evolución clínica de la enfermedad. A su vez, el conocimiento de la evolución clínica permite estimar la posibilidad de ocurrencia de un fenómeno en un tiempo determinado o su tiempo de duración. Entre los modelos estadísticos con los que es posible obtener una medida de resumen para estimar el tiempo de ocurrencia de un fenómeno en una población determinada se encuentran la regresión lineal (variable dependiente continua y con distribución normal [tiempo a la ocurrencia del fenómeno]), la regresión logística (variable dependiente dicotómica, en un solo intervalo) y las curvas de supervivencia (variable dependiente dicotómica, en múltiples intervalos). La primera referencia que se tiene sobre este tipo de análisis es el trabajo publicado en 1693 por el astrónomo, físico y matemático inglés Edmundo Halley —famoso por el cálculo de la órbita y aparición del cometa reconocido como el primer cometa periódico (el 1P/cometa Halley)— quien contribuyó en el área de la salud con la estimación de la tasa de mortalidad para una población polaca. Las curvas de supervivencia permiten calcular la probabilidad de que ocurra un fenómeno a distintos intervalos y, de igual forma, permiten estimar la mediana de supervivencia de cualquier fenómeno de interés (aunque se utiliza el término supervivencia, el desenlace no necesariamente tiene que ser muerte, sino la ocurrencia de cualquier otro fenómeno). 2014 artículo científico 0443-5117 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745482015 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4577 Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social application/pdf Instituto Mexicano del Seguro Social Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social (México) Num.3 Vol.52
title	Investigación clínica XXI. Del juicio clínico al análisis de supervivencia
topic	Medicina Meier tiempo supervivencia tablas de vida Evolución clínica
url	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745482015