Investigación clínica III. Estudios de causalidad

Fuente: Redalyc
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Juan O. Talavera
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Instituto Mexicano del Seguro Social 2011
Sujets:
Accès en ligne:
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
_version_ 1876466474275569664
author Juan O. Talavera
author_facet Juan O. Talavera
contents Investigación clínica III. Estudios de causalidad Juan O. Talavera Niels H. Wacher-Rodarte Rodolfo Rivas-Ruiz Medicina causalidad Investigación Si bien la necesidad de resolver un problema clínico lleva a establecer un punto de partida para abordarlo (estudio de riesgo, pronóstico o tratamiento), en todos los casos se busca atribuir causalidad. El razonamiento clínico desglosado en el libro Clinical Epidemiology. The architecture of clinical research ofrece una guía sencilla para entender este fenómeno y utiliza tres componentes estado basal, maniobra y desenlace. En este modelo se describen distintos errores sistemáticos (sesgos) que pueden ocurrir al soslayar características de esos tres componentes básicos. Las omisiones de características en el estado basal provocan un ensamble inadecuado de la población y el sesgo de susceptibilidad; en la aplicación o evaluación de la maniobra, el sesgo de ejecución; y en la evaluación del desenlace, el sesgo de detección y el sesgo de transferencia. Así, es importante hacer énfasis en que si esta forma de razonamiento facilita el entendimiento del fenómeno causal, las variables por seleccionar en los estudios a las que se les atribuirá o no causalidad requieren razonamientos clínicos adicionales que evalúen su pertinencia. 2011 artículo científico 0443-5117 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745502011 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4577 Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social application/pdf Instituto Mexicano del Seguro Social Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social (México) Num.3 Vol.49
format Artículo científico
id redalyc_457745502011
institution Redalyc
language es
publishDate 2011
publisher Instituto Mexicano del Seguro Social
spellingShingle Investigación clínica III. Estudios de causalidad
Juan O. Talavera
Medicina
causalidad
Investigación
Investigación clínica III. Estudios de causalidad Juan O. Talavera Niels H. Wacher-Rodarte Rodolfo Rivas-Ruiz Medicina causalidad Investigación Si bien la necesidad de resolver un problema clínico lleva a establecer un punto de partida para abordarlo (estudio de riesgo, pronóstico o tratamiento), en todos los casos se busca atribuir causalidad. El razonamiento clínico desglosado en el libro Clinical Epidemiology. The architecture of clinical research ofrece una guía sencilla para entender este fenómeno y utiliza tres componentes estado basal, maniobra y desenlace. En este modelo se describen distintos errores sistemáticos (sesgos) que pueden ocurrir al soslayar características de esos tres componentes básicos. Las omisiones de características en el estado basal provocan un ensamble inadecuado de la población y el sesgo de susceptibilidad; en la aplicación o evaluación de la maniobra, el sesgo de ejecución; y en la evaluación del desenlace, el sesgo de detección y el sesgo de transferencia. Así, es importante hacer énfasis en que si esta forma de razonamiento facilita el entendimiento del fenómeno causal, las variables por seleccionar en los estudios a las que se les atribuirá o no causalidad requieren razonamientos clínicos adicionales que evalúen su pertinencia. 2011 artículo científico 0443-5117 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745502011 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4577 Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social application/pdf Instituto Mexicano del Seguro Social Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social (México) Num.3 Vol.49
title Investigación clínica III. Estudios de causalidad
topic Medicina
causalidad
Investigación
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745502011