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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Autónoma Indígena de México
2005
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46110308 |
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Sommario:
- Reconocimiento de defectos en maderas utilizando una red neuro difusa Graciela María de Jesús Ramírez-Alonso Mario I. Chacón Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) madera Neurodifuso método de incorporación Este artículo, describe un clasificador neuro difuso, que diferencia entre 4 tipos dedefectos en maderas conocidos como botones. La inspección visual de estos defectospor humanos, tiene un alto grado de complejidad ya que dentro de una misma claseexisten variaciones en forma, tamaño y color. Las características utilizadas por elclasificador se extrajeron de las imágenes de maderas mediante filtros Gabor 2D. Estosfiltros son muy utilizados para imágenes, en donde la textura es un factor importante.Para reducir la dimensionalidad del vector de características, se utilizó el Método deIncorporación. La red neurodifusa se diseñó a partir de una red de Funciones de BaseRadial, FBR, de dos capas en donde las entradas de la red se fuzifican antes de iniciarel entrenamiento. El reconocimiento que se alcanzó fue del 97.05% siendo un resultadoaceptable, teniendo en cuenta que un inspector humano alcanza un reconocimientoentre el 75 y 85%. 2005 artículo científico 1665-0441 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46110308 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=461 Ra Ximhai application/pdf Universidad Autónoma Indígena de México Ra Ximhai (México) Num.3 Vol.1