DETERMINACIÓN DEL USO POTENCIAL AGRÍCOLA MEDIANTE MODELACIÓN GEOESPACIAL Y ANÁLISIS MULTICRITERIO PARA LA CUENCA BALSAS MEZCALA
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Autónoma Indígena de México
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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|---|---|
| author | Anastacio Espejel-García |
| author_facet | Anastacio Espejel-García |
| contents | DETERMINACIÓN DEL USO POTENCIAL AGRÍCOLA MEDIANTE MODELACIÓN GEOESPACIAL Y ANÁLISIS MULTICRITERIO PARA LA CUENCA BALSAS MEZCALA Anastacio Espejel-García Jorge Romero-Domínguez Ariadna Isabel Barrera-Rodríguez Benjamín Torres-Espejel Jesús Félix-Crescencio Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) SIG raster geo estadística matrices geoespaciales El uso de sistemas de información geográficas (SIG) , facilita modelar información específica permitiendo mayor rapidez, menor costo y precisión para la planeación de las actividades agrícolas de grandes extensiones territoriales. El objetivo de este trabajo fue utilizar los SIG como apoyo para el planteamiento del uso potencial del suelo de la cuenca Balsas Mezcala ; se utilizó la técnica de análisis multicriterio, que permite considerar problemas de decis i ón con múltiples objetivos y criterios del tipo geopedoló gicos (geomorfología y suelo), climatología (modelos térmicos y pluviométricos) y los requerimientos edafo - climatol ó gicos de los cultivos. L a región hidrológica Balsas Mezcala localizada en los esta dos de Guerrero y Puebla se eligió como zona de estudio; a través de material cartográfico se delimito el área y se obtuvo información climática de las estaciones meteorológicas, la información geográfica y bases de datos se recolectaron de distintas depen dencias gubernamentales (INEGI, SEMARNAT, CONABIO, CONAGUA, IMTA), dicha información se procesó en el programa ArcGIS versión 10.2.2, para obtener las geodatabases y matrices geoespaciales que sirvieron de insumo cartográfico para el análisis multicriterio . A partir de matr ices geoespaciales y datos vectoriales se generaron datos ráster , mismos que fueron sometidos a un proceso de modelación con algoritmos geoestadí stico s y a partir de un len guaje estructurado se identificaron las zonas potenciales con altos niveles de aptitud, a través de lo s atributos de las variables a las cuales se les asignaron valores de peso utilizando la metodología propuesta por el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos ( USDA ) en 1971 y retomado por FAO para estudios de caso desde 1977 como Z onificación Agroecológica (ZAE). El resultado de la modelación con respecto a la aptitud del suelo generó 4 clases con 6 niveles de aptitud (muy apto, apto, moderadamente apto, poco apto, muy poco apto y no apto): tierras con potencial irrigable, tierras para cultivos básicos, tierras para cultivo de hortalizas y tierras para el cultivo de especies de importancia indus trial . 2015 artículo científico 1665-0441 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46142593005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=461 Ra Ximhai application/pdf Universidad Autónoma Indígena de México Ra Ximhai (México) Num.5 Vol.11 |
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| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad Autónoma Indígena de México |
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| topic | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) SIG raster geo estadística matrices geoespaciales |
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