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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad de Buenos Aires
2006
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46200804 |
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Sommario:
- Análisis de comportamiento de cuentas corrientes en entidades bancarias mediante el uso de fuzzy clustering y análisis discriminante para la administración de riesgo crediticio María T. Casparri Federico A. Alcalde Bessia Julio Fabris Economía y Finanzas validación Clustering Fuzzy clustering análisis discriminante Cada entidad bancaria tiene sus propios parámetros de evaluación de clientesy aplica sus propios métodos para hacerlo. Esto forma parte de su política deadministración de riesgos. El análisis del comportamiento de la cuentacorriente de cada cliente es de suma importancia en este caso, ya que describela conducta del cliente en relación a sus deudas y ayuda a evaluar los riesgosque el banco asume. A su vez, este análisis permite la descripción de laevolución de los riesgos mediante el hallazgo de un patrón de conducta de cadacliente. Una vez descripta esta evolución, la entidad podrá definir su políticacrediticia de corto plazo en cuenta corriente, pudiendo hacer un seguimiento delas cuentas que entran en zonas que el banco evaluaría como indeseables.En el presente trabajo se desarrolla, mediante un modelo simple con datosgenerados en forma aleatoria, una aplicación referida a estos métodos deevaluación. Se presenta, fundamentalmente, el método de Fuzzy Clustering,utilizando los programas SPSS® y R para desarrollar los cálculos. Además, sehace un análisis discriminante canónico para la asignación de nuevosindividuos a los grupos definidos y la reasignación en caso de cambio de lascaracterísticas. 2006 artículo científico 1666-5112 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46200804 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=462 Cuadernos del CIMBAGE application/pdf Universidad de Buenos Aires Cuadernos del CIMBAGE (Argentina) Num.8