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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad de Buenos Aires
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46223370001 |
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| _version_ | 1866558249787981824 |
|---|---|
| author | María del Carmen García |
| author_facet | María del Carmen García |
| contents | UNA APLICACIÓN DE MODELOS MULTIVARIADOS PARA DATOS LONGITUDINALES: EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE INDICADORES DEL MERCADO LABORAL María del Carmen García Liliana Koegel Cecilia Rapelli Economía y Finanzas modelos mixtos tasa de actividad tasa de desocupación Datos longitudinales multivariados En investigaciones sociales frecuentemente se realizan mediciones de múltiples variables respuestas a lo largo del tiempo a dos o más grupos de unidades. La modelación conjunta de varias variables respuestas es conveniente en muchas situaciones sobre la modelación de las mismas en forma separada. Los datos longitudinales multivariados surgen cuando un conjunto de diferentes respuestas se mide repetidamente en el tiempo sobre una misma unidad. Resulta de interés para tales datos conocer cómo la evolución de una respuesta está relacionada con la evolución de otra respuesta y/o cómo la asociación entre las distintas respuestas evoluciona con el tiempo. Para modelar tanto la correlación entre las mediciones repetidas de una variable respuesta dada como la correlación entre las mediciones de todas las respuestas en una determinada ocasión, se propusieron diferentes estrategias de modelación conjunta de variables. Una de ellas consiste en ajustar un modelo con una estructura de covariancias especial usando la notación "producto Kronecker"; la otra es modelar introduciendo efectos aleatorios, es decir, usando un modelo mixto. En este trabajo se presenta una aplicación de la metodología para el ajuste de modelos multivariados con el objetivo de explicar la evolución conjunta de las variables tasas de actividad y desocupación, para varios aglomerados de la República Argentina durante el tercer trimestre 2006 y el cuarto trimestre 2008. 2012 artículo científico 1666-5112 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46223370001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=462 Cuadernos del CIMBAGE application/pdf Universidad de Buenos Aires Cuadernos del CIMBAGE (Argentina) Num.14 |
| format | Artículo científico |
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| language | es |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Universidad de Buenos Aires |
| spellingShingle | UNA APLICACIÓN DE MODELOS MULTIVARIADOS PARA DATOS LONGITUDINALES: EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE INDICADORES DEL MERCADO LABORAL María del Carmen García Economía y Finanzas modelos mixtos tasa de actividad tasa de desocupación Datos longitudinales multivariados UNA APLICACIÓN DE MODELOS MULTIVARIADOS PARA DATOS LONGITUDINALES: EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE INDICADORES DEL MERCADO LABORAL María del Carmen García Liliana Koegel Cecilia Rapelli Economía y Finanzas modelos mixtos tasa de actividad tasa de desocupación Datos longitudinales multivariados En investigaciones sociales frecuentemente se realizan mediciones de múltiples variables respuestas a lo largo del tiempo a dos o más grupos de unidades. La modelación conjunta de varias variables respuestas es conveniente en muchas situaciones sobre la modelación de las mismas en forma separada. Los datos longitudinales multivariados surgen cuando un conjunto de diferentes respuestas se mide repetidamente en el tiempo sobre una misma unidad. Resulta de interés para tales datos conocer cómo la evolución de una respuesta está relacionada con la evolución de otra respuesta y/o cómo la asociación entre las distintas respuestas evoluciona con el tiempo. Para modelar tanto la correlación entre las mediciones repetidas de una variable respuesta dada como la correlación entre las mediciones de todas las respuestas en una determinada ocasión, se propusieron diferentes estrategias de modelación conjunta de variables. Una de ellas consiste en ajustar un modelo con una estructura de covariancias especial usando la notación "producto Kronecker"; la otra es modelar introduciendo efectos aleatorios, es decir, usando un modelo mixto. En este trabajo se presenta una aplicación de la metodología para el ajuste de modelos multivariados con el objetivo de explicar la evolución conjunta de las variables tasas de actividad y desocupación, para varios aglomerados de la República Argentina durante el tercer trimestre 2006 y el cuarto trimestre 2008. 2012 artículo científico 1666-5112 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46223370001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=462 Cuadernos del CIMBAGE application/pdf Universidad de Buenos Aires Cuadernos del CIMBAGE (Argentina) Num.14 |
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| topic | Economía y Finanzas modelos mixtos tasa de actividad tasa de desocupación Datos longitudinales multivariados |
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