Aplicación de algoritmos genéticos como herramienta de optimización en la ubicación de pozos de desarrollo y en el trazado de los canales en yacimientos de depositación fluvial

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Eduardo-Alejandro Idrobo
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: ECOPETROL S.A. 2005
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author Eduardo-Alejandro Idrobo
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contents Aplicación de algoritmos genéticos como herramienta de optimización en la ubicación de pozos de desarrollo y en el trazado de los canales en yacimientos de depositación fluvial Eduardo-Alejandro Idrobo Héctor-Hugo Pérez Vega Nicolás Santos Santos Ingeniería geostadística algoritmo genético yacimiento fluvial La optimización de la explotación de un campo petrolero requiere de la implementación de las másavanzadas técnicas para el incremento de su producción, entre las que se destaca la perforaciónde nuevos pozos de desarrollo (infill wells). Definir la ubicación más adecuada de estos pozos es unproceso complejo, debido a las diversas características geológicas del yacimiento y a la alta incertidumbreasociada a la distribución espacial de las unidades de flujo almacenadoras de hidrocarburos. En esteartículo se presenta el desarrollo de una metodología alternativa y novedosa de simulación, que permitela ubicación de canales de flujo mediante la integración de modelamiento geoestadístico y computaciónevolutiva. La arquitectura del modelo geológico es definida por variables codificadas en un sistema binario,que conforman los cromosomas del algoritmo genético y que representan las facies características deun yacimiento de origen fluvial (arenas de canal – channels sand, barras de canal - point bars, arenas dedesborde - natural levee, arenas de inundación - crevasse splay y depósitos de arcilla - floodplain shale).Como producto de la optimización del algoritmo genético, se obtiene un modelo de facies en el que seidentifica el mejor trazado de los canales dentro del yacimiento, permitiendo un mayor conocimiento de ladistribución espacial de las unidades de flujo y de las zonas de acumulación de hidrocarburos. La correctaimplementación de esta herramienta de simulación facilita la localización de los puntos más adecuados parala perforación de nuevos pozos de desarrollo, el cañoneo de nuevos intervalos, programas de recañoneo,y/o la implementación de procesos de recobro mejorado, etc., llevando a maximizar el factor de recobrode hidrocarburos en yacimientos maduros. 2005 artículo científico 0122-5383 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46530110 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=465 CT&F Ciencia, Tecnología y Futuro application/pdf ECOPETROL S.A. CT&F Ciencia, Tecnología y Futuro (Colombia) Num.1 Vol.3
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publishDate 2005
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Eduardo-Alejandro Idrobo
Ingeniería
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algoritmo genético
yacimiento fluvial
Aplicación de algoritmos genéticos como herramienta de optimización en la ubicación de pozos de desarrollo y en el trazado de los canales en yacimientos de depositación fluvial Eduardo-Alejandro Idrobo Héctor-Hugo Pérez Vega Nicolás Santos Santos Ingeniería geostadística algoritmo genético yacimiento fluvial La optimización de la explotación de un campo petrolero requiere de la implementación de las másavanzadas técnicas para el incremento de su producción, entre las que se destaca la perforaciónde nuevos pozos de desarrollo (infill wells). Definir la ubicación más adecuada de estos pozos es unproceso complejo, debido a las diversas características geológicas del yacimiento y a la alta incertidumbreasociada a la distribución espacial de las unidades de flujo almacenadoras de hidrocarburos. En esteartículo se presenta el desarrollo de una metodología alternativa y novedosa de simulación, que permitela ubicación de canales de flujo mediante la integración de modelamiento geoestadístico y computaciónevolutiva. La arquitectura del modelo geológico es definida por variables codificadas en un sistema binario,que conforman los cromosomas del algoritmo genético y que representan las facies características deun yacimiento de origen fluvial (arenas de canal – channels sand, barras de canal - point bars, arenas dedesborde - natural levee, arenas de inundación - crevasse splay y depósitos de arcilla - floodplain shale).Como producto de la optimización del algoritmo genético, se obtiene un modelo de facies en el que seidentifica el mejor trazado de los canales dentro del yacimiento, permitiendo un mayor conocimiento de ladistribución espacial de las unidades de flujo y de las zonas de acumulación de hidrocarburos. La correctaimplementación de esta herramienta de simulación facilita la localización de los puntos más adecuados parala perforación de nuevos pozos de desarrollo, el cañoneo de nuevos intervalos, programas de recañoneo,y/o la implementación de procesos de recobro mejorado, etc., llevando a maximizar el factor de recobrode hidrocarburos en yacimientos maduros. 2005 artículo científico 0122-5383 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46530110 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=465 CT&F Ciencia, Tecnología y Futuro application/pdf ECOPETROL S.A. CT&F Ciencia, Tecnología y Futuro (Colombia) Num.1 Vol.3
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