Descoberta de conhecimento a partir de informações não estruturadas por meio de técnicas de correlação e associação
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | pt |
| Pubblicazione: |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
2016
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876490613120040960 |
|---|---|
| author | Marina Carradore Sérgio |
| author_facet | Marina Carradore Sérgio |
| contents | Descoberta de conhecimento a partir de informações não estruturadas por meio de técnicas de correlação e associação Marina Carradore Sérgio Thales do Nascimento da Silva Alexandre Leopoldo Gonçalves Ciencias de la Información Correlação Associação Temporalidade Descoberta de conhecimento Informações não estruturadas O atual momento da tecnologia vem promovendo meios para o aumento exponencial no volume de informações disponíveis na internet ou em organizações. Considerando que grande parte desta informação encontra-se em formato textual, este fato representa um desafio para as áreas de coleta, armazenamento, recuperação e análise de informações visando à explicitação de conhecimento. Este trabalho tem como objetivo apresentar um modelo para Descoberta de Conhecimento com base nas técnicas de correlação e associação temporal a partir de grandes coleções de documentos. Os procedimentos metodológicos utilizados compreenderam uma pesquisa descritiva e exploratória, envolvendo artigos coletados da base de dados Science Direct® como uma ferramenta para a coleta e a análise dos dados. Através deste tipo de informação é possível extrair regras, padrões, tendências e redes, capazes de auxiliar no processo de tomada de decisão nas organizações a fim de gerar vantagem competitiva. Como principal contribuição destaca-se a proposição de um modelo voltado ao entendimento de aspectos temporais, considerando relacionamentos factuais (através de correlações) ou não (através de associação) entre termos de um domínio. 2016 artículo científico 1807-8893 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=465646674005 https://www.redalyc.org/journal/4656/465646674005/ https://www.redalyc.org/journal/4656/465646674005/html/ https://www.redalyc.org/journal/4656/465646674005/465646674005.epub https://www.redalyc.org/journal/4656/465646674005/movil pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4656 Em Questão application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Sul Em Questão (Brasil) Num.2 Vol.22 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Sul |
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| topic | Ciencias de la Información Correlação Associação Temporalidade Descoberta de conhecimento Informações não estruturadas |
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