Análisis comparativo entre 13 leyes de atenuación y los registros de un sismo de grado 7.1 e n magnitud Richter ocurrido en Japón.
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Autónoma de Yucatán
2016
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876472129215528960 |
|---|---|
| author | M. Moncayo Theurer |
| author_facet | M. Moncayo Theurer |
| contents | Análisis comparativo entre 13 leyes de atenuación y los registros de un sismo de grado 7.1 e n magnitud Richter ocurrido en Japón. M. Moncayo Theurer G. Velasco Josue Rodríguez Terán Computación terremoto riesgo sísmico Magnitud Richter Ley de atenuación Aceleraciones Máximas Un sismo de 7.1 en magnitud Richter, ocurrido en Japón, fue escogido para análisis ya que cuenta con un número importante de registros, en este trabajo se contrasta la información proporcionada por las estaciones de medición frente a la predicción de trece leyes de atenuación. L as leyes de atenuación son el insumo necesario para estimar el riesgo sísmico que es la base para el arranque de todo diseño estructural sismo resistente, por lo que co nviene medir su e fectividad. S e identificó una curva de aceleraciones máximas para el sismo en estudio y se la comparó con una curva resultante de la predicción de 13 curvas de atenuación con respecto a la distancia. Se identificó las leyes de atenuación que se acercan más a la s aceleraciones registradas , también se identificó las curvas más conservadora s , el error relativo y en que rangos son más eficientes . 2016 artículo científico 1665-529X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46750929002 https://www.redalyc.org/journal/467/46750929002/ https://www.redalyc.org/journal/467/46750929002/html/ https://www.redalyc.org/journal/467/46750929002/46750929002.epub https://www.redalyc.org/journal/467/46750929002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=467 Ingeniería application/pdf Universidad Autónoma de Yucatán Ingeniería (México) Num.3 Vol.20 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidad Autónoma de Yucatán |
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