Comparación de algoritmos de detección de cambios en videos
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Autónoma de Yucatán
2017
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876449133593624576 |
|---|---|
| author | U. Santos Canul |
| author_facet | U. Santos Canul |
| contents | Comparación de algoritmos de detección de cambios en videos U. Santos Canul G. Bolón Méndez M. Moreno Sabido F. Hernández López A. Castillo Atoche Computación Modelo de Fondo Visión Artificial Detección de Cambios El presente trabajo se centra en la implementación y comparación de cuatro algoritmos de detección de cambios en videos: PBAS, LBAdaptiveSOM, DPWrenGABGS y MixtureOfGaussianV1BGS. Mediante la utilización de las librerías de OpenCV , se realizaron comparacio nes de estos algoritmos usando las bases de datos CDNET y BMC con el fin de obtener las características y el desempeño de cada uno de ellos. Los videos de estas bases de datos contienen diversos retos (cambios de iluminación, sombras, movimiento de la cáma ra, entre otros), los cuales hacen difícil la detección de objetos y personas en movimiento. De acuerdo con los resultados obtenidos en las pruebas , el algoritmo PBAS es mejor que los otros algoritmos aquí analizados. 2017 artículo científico 1665-529X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46753192002 https://www.redalyc.org/journal/467/46753192002/ https://www.redalyc.org/journal/467/46753192002/html/ https://www.redalyc.org/journal/467/46753192002/46753192002.epub https://www.redalyc.org/journal/467/46753192002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=467 Ingeniería application/pdf Universidad Autónoma de Yucatán Ingeniería (México) Num.2 Vol.21 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_46753192002 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Universidad Autónoma de Yucatán |
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| topic | Computación Modelo de Fondo Visión Artificial Detección de Cambios |
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