Estimadores de Semivariância: Uma Revisão
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | pt |
| Pubblicazione: |
Universidade Federal de Santa Maria
2016
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| Soggetti: | |
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| _version_ | 1876477509844860928 |
|---|---|
| author | Vinícius Basseto Félix |
| author_facet | Vinícius Basseto Félix |
| contents | Estimadores de Semivariância: Uma Revisão Vinícius Basseto Félix Oilson Alberto Gonzatto Júnior Diogo Francisco Rossoni Marcos Jardel Henriques Estudios Ambientales Revisão Robustez Estimador Semivariância Geoestatística A Geoestatística é um ramo da estatística responsável pela incorporação e entendimento das dependências espaciais na modelagem de variáveis georreferenciadas. Na busca pelo melhor modelo ajustado, tem-se o desafio de desenvolver e dominar um ferramental que permita a análise — e quantificação — da variabilidade espacial do fenômeno em estudo, por meio de modelagens específicas. Para isso, é comum fazer uso de medidas de correlação espacial como covariância, correlação e, especialmente, semivariância, uma medida resumo da variabilidade e dependência espacial. É então essencial um bom ajuste do semivariograma, e um estimador adequado para a semivariância é necessário para este ajuste. Uma vez que a maioria dos métodos de estimação em Geoestatística e algoritmos de simulação requerem um modelo teórico ajustado a uma semivariância empírica,objetivou-se expor as construções, deduções e a ideia geral que determina a adequabilidade dos principais estimadores de semivariância a fim de divulgar estimadores ainda pouco utilizados pelos pesquisadores. Portanto, este artigo apresenta uma revisão deoito estimadores de semivariância: o estimador clássico de Matheron, Robusto de Cressie e Hawkins, das Medianas de Cressie, de Pairwise, New-1 (MW1) e New-2 (MW2), das Diferenças de Haslett e o estimador Altamente Robusto de Genton. 2016 artículo científico 0100-8307 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=467547716002 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4675 Ciência e Natura application/pdf Universidade Federal de Santa Maria Ciência e Natura (Brasil) Num.3 Vol.38 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_467547716002 |
| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidade Federal de Santa Maria |
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| topic | Estudios Ambientales Revisão Robustez Estimador Semivariância Geoestatística |
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