Aproximación a la modelación estocástica del viento de turbonadas en la ciudad de Mérida, Yucatán
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Autónoma de Yucatán
2019
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| _version_ | 1876444630275325952 |
|---|---|
| author | C. E. Zetina-Moguel |
| author_facet | C. E. Zetina-Moguel |
| contents | Aproximación a la modelación estocástica del viento de turbonadas en la ciudad de Mérida, Yucatán C. E. Zetina-Moguel A. Wellens M. Gamboa-Marrufo M. A. Escalante-Soberanis E. E. Ordóñez-López G. E. Carrillo-Martínez R. I. Méndez-Novelo Computación viento riesgo Turbonadas ingeniería modelos estocásticos Las turbonadas son eventos de tormenta, que en la planicie norte de Yucatán producen afectaciones notables en las áreas urbanas. El objetivo de este trabajo fue describir sus características de duración, velocidad y dirección del viento y proponer modelos estocásticos útiles en ingeniería. Se hizo una revisión de notas periodísticas que registraron daños en la infraestructura urbana de la ciudad de Mérida, ocasionados por turbonadas (de 2012 a 2019). Se usaron datos meteorológicos de seis turbonadas (4 de la época de lluvias y 2 de la época de nortes) analizando duración, velocidad y dirección de los vientos. De manera complementaria, se analizaron datos históricos de las velocidades de viento máximas mensuales de 1998 a febrero de 2019. El análisis de las variables incluyó cálculos estadísticos y pruebas de bondad de ajuste de modelos probabilísticos univariados. Se encontró que la duración de las turbonadas puede modelarse con las distribuciones Loglogística y Lognormal (con parámetros gii = 1.713; gii = 0.763 y g = 0.898; g = 0.453, respectivamente) y la velocidad media del viento con la distribución Weibull (i = 1.824 y i = 11.540). La velocidad de las rachas de viento se puede modelar con la distribución de valor extremo más grande (gi = 27.800 y gi = 6.973) y la dirección correspondiente con frecuencias relativas acumuladas y secuencias aleatorias con una dirección inicial y probabilidades asociadas al cambio de ángulo de incidencia del viento. Los modelos propuestos tienen un uso potencial en ingeniería estructural y biomecánica experimental. 2019 artículo científico 1665-529X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46761359002 https://www.redalyc.org/journal/467/46761359002/ https://www.redalyc.org/journal/467/46761359002/html/ https://www.redalyc.org/journal/467/46761359002/46761359002.epub https://www.redalyc.org/journal/467/46761359002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=467 Ingeniería application/pdf Universidad Autónoma de Yucatán Ingeniería (México) Num.3 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_46761359002 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Universidad Autónoma de Yucatán |
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