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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Costa Rica
2013
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=475947762004 |
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Table of Contents:
- SISTEMA DE DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE GRANOS DE POLEN MEDIANTE TÉCNICAS DE PROCESADO DIGITAL DE IMÁGENES Jorge Arroyo Hernández Carlos M. Travieso González Jaime Ticay Rivas Federico Mora Mora Oscar Salas Huertas Melvin Ramírez Bogantes Luis Sánchez Chaves Multidisciplinaria (Ciencias Naturales y Exactas) Polen palinología redes neuronales procesamiento digital de imágenes método de componentes principales (PCA) En este artículo se presentan los avances en la construcción de un sistema informático que permitirá el reconocimiento y clasificación taxonómica de granos de polen de algunas de las plantas melíferas tropicales más importantes en Costa Rica. Se aplicaron técnicas de pre y post procesado d e imágenes digitales a partir de una base de datos de referencia. El sistema digital elaborado aplica filtros a las imágenes, lo cual permite su detección y un realce de sus características y su contorno. Luego, se parametriza y, finalmente, se utiliza un sistema de redes neuronales para el reconocimiento automático de los granos de polen. A través de la implementación de programas informáticos, se pretende pasar de un paradigma cualitativo a uno cuantitativo con el empleo de distintas herramientas matemáti cas e inteligencia artificial, de forma que se pueda agilizar el proceso de reconocimiento y clasificación de los granos de polen. Mediante el método de PCA y la suma en las salidas de 30 redes neuronales (AS) se logro obtener una tasa de éxito del 91,67± 3,13, lo cual es altamente promisorio para los efectos del sistema de clasificación automática. 2013 artículo científico 2215-3470 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=475947762004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4759 Uniciencia application/pdf Universidad Nacional de Costa Rica Uniciencia (Costa Rica) Num.1 Vol.27