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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Politécnica Salesiana
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=476182348003 https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/ https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/html/ https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/476182348003.epub https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/movil |
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Table of Contents:
- Cobertura web de la corrupción en Chile: análisis automatizado con inteligencia artificial y lingüística Camila Rojas-Sánchez Luis Cárcamo-Ulloa Matthieu Vernier Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) web lingüística Minería de datos corrupción política medios informativos Este estudio busca presentar y validar técnicas de análisis de evaluación de personajes involucrados en casos de corrupción política mediante un clasificador de noticias automatizado que combina inteligencia artificial, lingüística y ciencias sociales y políticas. Para ello, se realiza, con base en estrategias de tratamiento automático del lenguaje, un análisis de tópicos con LDA (Latent Dirichlet Allocation) de un corpus amplio de informaciones extraído de Sophia Search, un clasificador de noticias automatizado, y donde se encuentran 33 699 noticias sobre 07 casos de corrupción considerados escandalosos, provenientes de 64 medios informativos chilenos presentes en la web. Desde este corpus, resulta el análisis de 32 personajes involucrados entre siete hechos considerados como escandalosos políticamente, y que fueron triangulados con 1120 conceptos que ayudaron a ahondar en la evaluación de las y los personajes. Así, los resultados dejan en evidencia diferencias y similitudes en un cruce de un eje entre medios considerados hegemónicos y no hegemónicos, y de otro eje entre medios considerados tradicionales o emergentes, resaltando estrategias propias en cada uno de los tipos de medios. Finalmente se concluye sobre los resultados y se dan futuras proyecciones sobre el uso de herramientas con inteligencia artificial en ciencias sociales y políticas. 2025 artículo científico 1390-3837 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=476182348003 https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/ https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/html/ https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/476182348003.epub https://www.redalyc.org/journal/4761/476182348003/movil 10.17163/uni.n43.2025.03 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4761 Universitas-XXI, Revista de Ciencias Sociales y Humanas application/pdf Universidad Politécnica Salesiana Universitas-XXI, Revista de Ciencias Sociales y Humanas (Ecuador) Num.43