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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | pt |
| Veröffentlicht: |
Universidade do Vale do Itajaí
2010
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=477748591004 |
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Inhaltsangabe:
- REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E SEGMENTAÇÃO PSICOGRÁFICA EM MARKETING Eduardo Tadayoshi Omaki Francisco Ricardo Bezerra Fonseca Sérgio Carvalho Benício de Mello Administración y Contabilidad Marketing Rede Neural Artificial Segmentação Psicográfica Risco Percebido A dinâmica e a complexidade dos mercados contemporâneos têm difi cultado o papel dos profi ssionais de marketing no que se refere à compreensão do comportamento de compra dos decisores industriais. A segmentação de mercado, quando realizada de forma efi ciente, pode aprimorar os esforços das estratégias de marketing, bem como o conhecimento do comprador, favorecendo a equalização entre oferta e demanda. Este artigo objetiva discutir a possibilidade de desenvolvimento de uma Rede Neural Artifi cial (RNA) para identifi car e perfi lar psicografi camente a unidade decisória de compra, com base no modelo do risco percebido. Para a construção dessa rede será aplicado ainda o modelo Perceptron Multi-Layer e o algoritmo de aprendizagem Backpropagation. Este tipo de rede será capaz de identifi car padrões em dados, que não demonstram características lineares, como é o caso dos dados psicográfi cos. Essa tecnologia, então, pode revelar padrões e desenvolver habilidades, que possibilitem o entender dos mercados industriais. 2010 artículo científico 1983-716X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=477748591004 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4777 Revista Alcance application/pdf Universidade do Vale do Itajaí Revista Alcance (Brasil) Num.3 Vol.17