Clasificación de la intención de movimiento a partir de señales mecanomiográficas en un amputado transfemoral

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: O. Campo
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad Autónoma de Occidente 2008
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author O. Campo
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contents Clasificación de la intención de movimiento a partir de señales mecanomiográficas en un amputado transfemoral O. Campo E. Caicedo Ingeniería MMG Biomecánica Clasificación Lógica difusa Procesamiento de señales Se presenta la implementación de un clasificador difuso de señales de mecanomiografía obtenidas de la porción remanente del recto femoral de un amputado transfemoral. Se utilizó un sensor que acopla un micrófono y un acelerómetro triaxial. Se registraron las señales de mecanomiografía y de aceleración del miembro amputado al realizar diferentes gestos (marcha normal sobre terreno plano, subir y bajar escaleras y permanecer de pie) a diferentes velocidades. Tales señales se usaron como entrada del clasificador. Se usó una ventana de tiempo de 45.4ms para cada señal y se obtuvo una identificación con un 92.6% de aciertos verdaderos en la intención de movimiento del sujeto luego del despegue del antepié del miembro protésico. Este clasificador muestra una implementación sencilla que permitiría ser usado en el control en tiempo real de prótesis transfemorales multifuncionales. 2008 artículo científico 0121-0777 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=47803110 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=478 El Hombre y la Máquina application/pdf Universidad Autónoma de Occidente El Hombre y la Máquina (Colombia) Num.31
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Clasificación de la intención de movimiento a partir de señales mecanomiográficas en un amputado transfemoral O. Campo E. Caicedo Ingeniería MMG Biomecánica Clasificación Lógica difusa Procesamiento de señales Se presenta la implementación de un clasificador difuso de señales de mecanomiografía obtenidas de la porción remanente del recto femoral de un amputado transfemoral. Se utilizó un sensor que acopla un micrófono y un acelerómetro triaxial. Se registraron las señales de mecanomiografía y de aceleración del miembro amputado al realizar diferentes gestos (marcha normal sobre terreno plano, subir y bajar escaleras y permanecer de pie) a diferentes velocidades. Tales señales se usaron como entrada del clasificador. Se usó una ventana de tiempo de 45.4ms para cada señal y se obtuvo una identificación con un 92.6% de aciertos verdaderos en la intención de movimiento del sujeto luego del despegue del antepié del miembro protésico. Este clasificador muestra una implementación sencilla que permitiría ser usado en el control en tiempo real de prótesis transfemorales multifuncionales. 2008 artículo científico 0121-0777 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=47803110 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=478 El Hombre y la Máquina application/pdf Universidad Autónoma de Occidente El Hombre y la Máquina (Colombia) Num.31
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