Ajuste de datos por cuadrados mínimos

Fuente: Redalyc
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Main Author: Pedro Ripa
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Autónoma de Baja California 2002
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author Pedro Ripa
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contents Ajuste de datos por cuadrados mínimos Pedro Ripa Ciencias de la Tierra ajuste de datos Mínimos cuadrados Se desea representar, lo mejor posible, una serie de datos por medio de ciertas funciones con parámetros libres. “Lo mejorposible” significa que estos parámetros se eligen de manera que los residuos –la diferencia entre los datos y las funciones que seles ajustan– sean tan pequeños como se pueda. Nuestro objetivo no se limita a encontrar los parámetros del mejor ajuste, sino quetambién deseamos saber algo sobre sus incertidumbres, esto es, qué tan bien están determinados, dados tanto los errores de losdatos originales como la imperfección del ajuste. Finalmente, suponiendo que utilizamos los parámetros del ajuste en el cálculode otras variables, queremos también tener una estimación de las incertidumbres de estas últimas. Para poder avanzar,imaginamos propiedades básicas a las que llamamos “hipótesis”, y de ahí procedemos con rigor matemático. No es malo tenerpresente que las conclusiones a las que lleguemos dependen de las hipótesis hechas a lo largo del camino –incluyendo la idea deque del ajuste por cuadrados mínimos de esos datos, por estas funciones, se pueda extraer una información útil. 2002 artículo científico 0185-3880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48028107 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=480 Ciencias Marinas application/pdf Universidad Autónoma de Baja California Ciencias Marinas (México) Num.1 Vol.28
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Ajuste de datos por cuadrados mínimos Pedro Ripa Ciencias de la Tierra ajuste de datos Mínimos cuadrados Se desea representar, lo mejor posible, una serie de datos por medio de ciertas funciones con parámetros libres. “Lo mejorposible” significa que estos parámetros se eligen de manera que los residuos –la diferencia entre los datos y las funciones que seles ajustan– sean tan pequeños como se pueda. Nuestro objetivo no se limita a encontrar los parámetros del mejor ajuste, sino quetambién deseamos saber algo sobre sus incertidumbres, esto es, qué tan bien están determinados, dados tanto los errores de losdatos originales como la imperfección del ajuste. Finalmente, suponiendo que utilizamos los parámetros del ajuste en el cálculode otras variables, queremos también tener una estimación de las incertidumbres de estas últimas. Para poder avanzar,imaginamos propiedades básicas a las que llamamos “hipótesis”, y de ahí procedemos con rigor matemático. No es malo tenerpresente que las conclusiones a las que lleguemos dependen de las hipótesis hechas a lo largo del camino –incluyendo la idea deque del ajuste por cuadrados mínimos de esos datos, por estas funciones, se pueda extraer una información útil. 2002 artículo científico 0185-3880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48028107 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=480 Ciencias Marinas application/pdf Universidad Autónoma de Baja California Ciencias Marinas (México) Num.1 Vol.28
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