Estimación estocástica de la capturabilidad y el reclutamiento del calamar gigante Dosidicus gigas (D’Orbigny, 1835) del Golfo de California, México

Fuente: Redalyc · Ciencias Marinas

In this paper a depletion model with two different approaches (stochastic and deterministic) was analyzed, in order to compare the observation error hypothesis in the catch-per-unit effort (CPUE) data, and the process error in the model, as well as its effect on the recruitment and catchability esti...

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Veröffentlicht in:Ciencias Marinas
1. Verfasser: Manuel O. Nevárez Martínez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Autónoma de Baja California 2002
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contents Estimación estocástica de la capturabilidad y el reclutamiento del calamar gigante Dosidicus gigas (D’Orbigny, 1835) del Golfo de California, México Manuel O. Nevárez Martínez Enrique Morales Bojórquez Ciencias de la Tierra riesgo error de proceso error de observación simulación Monte Carlo En este trabajo se analizó el desempeño de un modelo de extracción sucesiva con dos diferentes enfoques (determinístico yestocástico), para comparar las hipótesis de error de observación en los datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE), y elerror de proceso en el modelo, así como su efecto sobre las estimaciones de reclutamiento y capturabilidad en la pesquería decalamar gigante del Golfo de California, México. Los resultados mostraron una subestimación de la capturabilidad (q) con elenfoque determinístico. El error de observación mostró un sesgo en q (+31%) más grande que en el reclutamiento (+8%),mientras que la simulación Monte Carlo estimó un sesgo negativo para q y sesgo positivo en el reclutamiento. El cálculo del valoresperado de la capturabilidad (E( CPUE/Ci)) fue de 2.8 × 10–4, mientras que los intervalos de confianza con el modelodeterminístico fueron 3.3 × 10–4 < q < 4.1 × 10–4, mostrando que la estimación de E( CPUE/Ci) no se encontraba dentro de estosintervalos de confianza. E( CPUE/Ci) ajustó el modelo a los datos, describiendo la tendencia del índice de CPUE a través deltiempo, y sus implicaciones en el manejo de la pesquería de calamar gigante. 2002 artículo científico 0185-3880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48028207 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=480 Ciencias Marinas application/pdf Universidad Autónoma de Baja California Ciencias Marinas (México) Num.2 Vol.28
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description In this paper a depletion model with two different approaches (stochastic and deterministic) was analyzed, in order to compare the observation error hypothesis in the catch-per-unit effort (CPUE) data, and the process error in the model, as well as its effect on the recruitment and catchability estimates in the jumbo squid fishery from the Gulf of California, Mexico. Results showed an underestimation of the catchability (q) when the deterministic aproach was used. The observation error showed a bias in q (+31%) higher than in recruitment (+8%), while a Monte Carlo simulation estimated a negative bias for q, and a positive bias in recruitment. The computation of the expected value of catchability ( E(ˆqCPUE/Ci)) was 2.8 × 10–4, while the confidence intervals with the deterministic model were 3.3 × 10–4 < q < 4.1 × 10–4, showing that the estimate of E(ˆqCPUE/Ci) was not within these confidence intervals. E(ˆqCPUE/Ci) fitted the model to the data, describing the trend of the CPUE index in time, and its implications in the management of the jumbo squid fishery. En este trabajo se analizó el desempeño de un modelo de extracción sucesiva con dos diferentes enfoques (determinístico y estocástico), para comparar las hipótesis de error de observación en los datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE), y el error de proceso en el modelo, así como su efecto sobre las estimaciones de reclutamiento y capturabilidad en la pesquería de calamar gigante del Golfo de California, México. Los resultados mostraron una subestimación de la capturabilidad (q) con el enfoque determinístico. El error de observación mostró un sesgo en q (+31%) más grande que en el reclutamiento (+8%), mientras que la simulación Monte Carlo estimó un sesgo negativo para q y sesgo positivo en el reclutamiento. El cálculo del valor esperado de la capturabilidad (E(ˆqCPUE/Ci)) fue de 2.8 × 10–4, mientras que los intervalos de confianza con el modelo determinístico fueron 3.3 × 10–4 < q < 4.1 × 10–4, mostrando que la estimación de E(ˆqCPUE/Ci) no se encontraba dentro de estos intervalos de confianza. E(ˆqCPUE/Ci) ajustó el modelo a los datos, describiendo la tendencia del índice de CPUE a través del tiempo, y sus implicaciones en el manejo de la pesquería de calamar gigante.
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Ciencias Marinas
language es
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publisher Universidad Autónoma de Baja California
spelling Stochastic estimation of the catchability and recruitment of the jumbo squid Dosidicus gigas (D'Orbigny, 1835) Of The Gulf Of California, Mexico
Estimación estocástica de la capturabilidad y el reclutamiento del calamar gigante Dosidicus gigas (D’Orbigny, 1835) del Golfo de California, México
Morales-Bojórquez, E
Nevárez-Martínez, MO
process error
observation error
Monte Carlo simulation
risk
error de proceso
error de observación
simulación Monte Carlo
riesgo
In this paper a depletion model with two different approaches (stochastic and deterministic) was analyzed, in order to compare the observation error hypothesis in the catch-per-unit effort (CPUE) data, and the process error in the model, as well as its effect on the recruitment and catchability estimates in the jumbo squid fishery from the Gulf of California, Mexico. Results showed an underestimation of the catchability (q) when the deterministic aproach was used. The observation error showed a bias in q (+31%) higher than in recruitment (+8%), while a Monte Carlo simulation estimated a negative bias for q, and a positive bias in recruitment. The computation of the expected value of catchability ( E(ˆqCPUE/Ci)) was 2.8 × 10–4, while the confidence intervals with the deterministic model were 3.3 × 10–4 < q < 4.1 × 10–4, showing that the estimate of E(ˆqCPUE/Ci) was not within these confidence intervals. E(ˆqCPUE/Ci) fitted the model to the data, describing the trend of the CPUE index in time, and its implications in the management of the jumbo squid fishery.
En este trabajo se analizó el desempeño de un modelo de extracción sucesiva con dos diferentes enfoques (determinístico y estocástico), para comparar las hipótesis de error de observación en los datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE), y el error de proceso en el modelo, así como su efecto sobre las estimaciones de reclutamiento y capturabilidad en la pesquería de calamar gigante del Golfo de California, México. Los resultados mostraron una subestimación de la capturabilidad (q) con el enfoque determinístico. El error de observación mostró un sesgo en q (+31%) más grande que en el reclutamiento (+8%), mientras que la simulación Monte Carlo estimó un sesgo negativo para q y sesgo positivo en el reclutamiento. El cálculo del valor esperado de la capturabilidad (E(ˆqCPUE/Ci)) fue de 2.8 × 10–4, mientras que los intervalos de confianza con el modelo determinístico fueron 3.3 × 10–4 < q < 4.1 × 10–4, mostrando que la estimación de E(ˆqCPUE/Ci) no se encontraba dentro de estos intervalos de confianza. E(ˆqCPUE/Ci) ajustó el modelo a los datos, describiendo la tendencia del índice de CPUE a través del tiempo, y sus implicaciones en el manejo de la pesquería de calamar gigante.
Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Investigaciones Oceanológicas
2002-03-06
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Artículo Arbitrado
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Ciencias Marinas; Vol. 28 No. 2 (2002); 193-204
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Estimación estocástica de la capturabilidad y el reclutamiento del calamar gigante Dosidicus gigas (D’Orbigny, 1835) del Golfo de California, México
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Estimación estocástica de la capturabilidad y el reclutamiento del calamar gigante Dosidicus gigas (D’Orbigny, 1835) del Golfo de California, México Manuel O. Nevárez Martínez Enrique Morales Bojórquez Ciencias de la Tierra riesgo error de proceso error de observación simulación Monte Carlo En este trabajo se analizó el desempeño de un modelo de extracción sucesiva con dos diferentes enfoques (determinístico yestocástico), para comparar las hipótesis de error de observación en los datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE), y elerror de proceso en el modelo, así como su efecto sobre las estimaciones de reclutamiento y capturabilidad en la pesquería decalamar gigante del Golfo de California, México. Los resultados mostraron una subestimación de la capturabilidad (q) con elenfoque determinístico. El error de observación mostró un sesgo en q (+31%) más grande que en el reclutamiento (+8%),mientras que la simulación Monte Carlo estimó un sesgo negativo para q y sesgo positivo en el reclutamiento. El cálculo del valoresperado de la capturabilidad (E( CPUE/Ci)) fue de 2.8 × 10–4, mientras que los intervalos de confianza con el modelodeterminístico fueron 3.3 × 10–4 < q < 4.1 × 10–4, mostrando que la estimación de E( CPUE/Ci) no se encontraba dentro de estosintervalos de confianza. E( CPUE/Ci) ajustó el modelo a los datos, describiendo la tendencia del índice de CPUE a través deltiempo, y sus implicaciones en el manejo de la pesquería de calamar gigante. 2002 artículo científico 0185-3880 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48028207 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=480 Ciencias Marinas application/pdf Universidad Autónoma de Baja California Ciencias Marinas (México) Num.2 Vol.28
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