CARACTERIZAÇÃO DE OURO POR ANÁLISE DE IMAGEM AUTOMATIZADA POR FEIXE DE ELÉTRONS

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1. Verfasser: G. P. NERY
Format: Artículo científico
Sprache:pt
Veröffentlicht: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte 2014
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contents CARACTERIZAÇÃO DE OURO POR ANÁLISE DE IMAGEM AUTOMATIZADA POR FEIXE DE ELÉTRONS G. P. NERY C. ULSEN H. KAHN D. ULIANA M.M.M.L. TASSINARI Ingeniería ouro análise de imagens Caracterização tecnológica microscopia eletrônica de varredura O processamento de metais preciosos é atualmente um dos mais desafiadores da indústria mineral, visto que tem se mostrado economicamente viável a teores cada vez mais baixos e em associações mais complexas. Dessa forma, a identificação das associações de ouro com outros minerais, bem como a determinação da proporção de sua ocorrência em partículas mistas (incluso ou exposto no perímetro das mesmas), é de fundamental importância para a estimativa das recuperações metalúrgicas, definição dos fluxogramas de processamento e ações para aumento da recuperação em operações industriais. No presente trabalho é apresentada uma metodologia de caracterização de minérios auríferos, com baixos teores de ouro, por mineralogia quantitativa por feixe de elétrons com busca automatizada de partículas portadoras de ouro, utilizando o sistema MLA (Mineral Liberation Analyser – FEI). Os objetivos são identificar os grãos de ouro, determinar seu tamanho e forma de ocorrência e as recuperações por cianetação. 2014 artículo científico 1518-1634 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=481547172002 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4815 HOLOS application/pdf Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte HOLOS (Brasil) Vol.3
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G. P. NERY
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ouro
análise de imagens
Caracterização tecnológica
microscopia eletrônica de varredura
CARACTERIZAÇÃO DE OURO POR ANÁLISE DE IMAGEM AUTOMATIZADA POR FEIXE DE ELÉTRONS G. P. NERY C. ULSEN H. KAHN D. ULIANA M.M.M.L. TASSINARI Ingeniería ouro análise de imagens Caracterização tecnológica microscopia eletrônica de varredura O processamento de metais preciosos é atualmente um dos mais desafiadores da indústria mineral, visto que tem se mostrado economicamente viável a teores cada vez mais baixos e em associações mais complexas. Dessa forma, a identificação das associações de ouro com outros minerais, bem como a determinação da proporção de sua ocorrência em partículas mistas (incluso ou exposto no perímetro das mesmas), é de fundamental importância para a estimativa das recuperações metalúrgicas, definição dos fluxogramas de processamento e ações para aumento da recuperação em operações industriais. No presente trabalho é apresentada uma metodologia de caracterização de minérios auríferos, com baixos teores de ouro, por mineralogia quantitativa por feixe de elétrons com busca automatizada de partículas portadoras de ouro, utilizando o sistema MLA (Mineral Liberation Analyser – FEI). Os objetivos são identificar os grãos de ouro, determinar seu tamanho e forma de ocorrência e as recuperações por cianetação. 2014 artículo científico 1518-1634 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=481547172002 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4815 HOLOS application/pdf Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte HOLOS (Brasil) Vol.3
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