CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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|---|---|
| author | N. F. LIMA |
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| contents | CORRELAÇÃO DE LONGO ALCANCE TEMPORAL DA VELOCIDADE DO VENTO NOS MUNICÍPIOS DE CEARÁ-MIRIM E NATAL NO RIO GRANDE DO NORTE N. F. LIMA M. A. C. Freire J. J SANTOS R. R. C. ALBUQUERQUE Ingeniería série temporal tendência Correlação probabilidade A energia eólica é uma fonte natural de energia renovável e utilizada em diversos países para o abastecimento energético de residências, fábricas e empresas. Para os países que possuem hidrelétricas como a principal fonte geradora de energia, como o Brasil, por exemplo, a energia eólica é muito importante, porque ela não consome água, é renovável, limpa e não causa danos ambientais como outras fontes energéticas poluentes e sujas. Diversos estudos são realizados a fim de observar o comportamento do vento, em particular às correlações com outras variáveis como radiação solar, temperatura máxima ou mínima e umidade relativa do ar. Para fazerem inferência das observações do vento pesquisadores tem empregado diversas ferramentas estatísticas como médias móveis, média móvel ponderada e suavização exponencial. Nosso interesse é verificar as correlações de curto ou longo alcance persistente/antipersistente em séries temporais de ventos dos municípios Natal e Ceará-Mirim. Para realizar o estudo da correlação do vento se aplicou os métodos estatísticos denominados Detrended Fluctuation Analysis (DFA) e Detrended Cross-Correlation Analysis –DCCA, isto é análise da flutuação sem tendências e análise da correlação cruzada sem tendências. Nesta pesquisa observou-se que a série temporal do vento tem uma forte correlação de longo alcance persistente, significando que valores altos de velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores altos; e, valores baixos na velocidade do vento tem maior probabilidade de ser seguido por valores baixos. 2017 artículo científico 1518-1634 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=481554853006 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4815 HOLOS application/pdf Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte HOLOS (Brasil) Vol.8 |
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