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Identificación del cilindro nudoso en imágenes TC de trozas de Pinus radiata: Estudio Comparativo

Fuente: Redalyc

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1. Verfasser:	Gerson Rojas Espinoza
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Universidad del Bío Bío 2012
Schlagworte:	Agrociencias pino radiata Cilindro nudoso máxima verosimilitud tomografía computarizada (TC) redes neuronales artificiales
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author	Gerson Rojas Espinoza
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contents	Identificación del cilindro nudoso en imágenes TC de trozas de Pinus radiata: Estudio Comparativo Gerson Rojas Espinoza Oscar Ortiz Iribarren Agrociencias pino radiata Cilindro nudoso máxima verosimilitud tomografía computarizada (TC) redes neuronales artificiales El objetivo de este estudio fue comparar la precisión de los algoritmos de máxima verosimilitud (MV) y otro basado en redes neuronales artificiales (RNA), en la identificación del cilindro nudoso a partir de imágenes TC (Tomografía Computarizada) de trozas podadas de pino radiata (Pinus radiata D.Don). Para este fin, treinta trozas podadas fueron seleccionadas y luego escaneadas en un escáner médico multi-slice de rayos X (Tomografía Computarizada). Del total de imágenes TC obtenidas del escáner, 270 fueron seleccionadas para este estudio. Estas imágenes TC fueron clasificadas utilizando ambos algoritmos y los mapas temáticos obtenidos de este proceso, fueron posteriormente filtrados utilizando un filtro median de 7 x 7. Los resultados de la evaluación cuantitativa indicaron que el cilindro nudoso puede ser identificado con una precisión de 98.5 % y 96.3 % utilizando el clasificador MV y RNA, respectivamente. Aunque ambos algoritmos presentaron elevados valores de precisión para identificar el cilindro nudoso, el análisis estadístico de estos resultados arrojo diferencias significativas entre ambos valores de precisión; por lo tanto se concluye que el algoritmo de máxima verosimilitud presenta un mejor desempeño que el algoritmo basado en redes neuronales artificiales, en la identificación del cilindro nudoso en imágenes TC de trozas de pino radiata (Pinus radiata D.Don). 2012 artículo científico 0717-3644 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48522716006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=485 Maderas. Ciencia y Tecnología application/pdf Universidad del Bío Bío Maderas. Ciencia y Tecnología (Chile) Num.1 Vol.14
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