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APLICACIÓN DE ANALISIS DE IMAGEN Y TECNOLOGÍA NIRS A LA EVALUACION DE LA POROSIDAD DE PLANCHAS, LÁMINAS Y TAPONES DE CORCHO Y SU RELACION CON LA CALIDAD INDUSTRIAL

Fuente: Redalyc

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Main Author:	Isabel Gómez-Sánchez
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Universidad del Bío Bío 2013
Subjects:	Agrociencias Quercus suber Aspecto visual espectroscopía infrarrojo cercano Industria del corcho
Online Access:	Acceder al recurso
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author	Isabel Gómez-Sánchez
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contents	APLICACIÓN DE ANALISIS DE IMAGEN Y TECNOLOGÍA NIRS A LA EVALUACION DE LA POROSIDAD DE PLANCHAS, LÁMINAS Y TAPONES DE CORCHO Y SU RELACION CON LA CALIDAD INDUSTRIAL Isabel Gómez-Sánchez José Luis García de Ceca Juan García-Olmo Leticia Lara-Buil Rafael López-Luque Cristina Prades Agrociencias Quercus suber Aspecto visual espectroscopía infrarrojo cercano Industria del corcho La calidad del corcho es una de las cuestiones más relevantes para el sector corchero. Es un proceso complejo que requiere evaluar múltiples factores y manejar simultáneamente variables cuantitativas y cualitativas, en ocasiones, con un alto grado de subjetividad. Se presentan dos objetivos, en primer lugar establecer la relación entre la calidad comercial del corcho y la porosidad medida mediante análisis de imagen en diferentes etapas de la transformación industrial (planchas, láminas y tapones), y en segundo lugar, evaluar el potencial de la tecnología NIRS como método de caracterización de la porosidad y, por tanto, de la calidad industrial. Para ello se ha utilizado un colectivo muestral formado por 479 planchas, 176 láminas y 90 tapones de corcho natural de una pieza, clasificados industrialmente en 4, 2 y 3 clases de calidad, respectivamente. El coeficiente de porosidad se evaluó aplicando técnicas de análisis de imagen, en dos y tres clases de color. Los espectros NIRS se obtuvieron en la sección transversal (planchas y tapones), en la sección tangencial (láminas y tapones) y en la sección radial (tapones), con un espectrofotómetro Foss NIRSystems 6500 SY II, mediante la modalidad de reflectancia remota. El análisis estadístico de la relación entre calidad y coeficiente de porosidad, medido mediante análisis de imagen, permite discriminar dos clases de calidad para planchas y láminas y tres clases para tapones. La clasificación de la imagen en un mayor número de cluster mejora los resultados. Las mejores calibraciones NIRS se obtuvieron para la porosidad medida en 3 clases de color, coincidiendo con los resultados obtenidos mediante análisis de imagen y permiten discriminar dos clases de calidad en planchas (refugo y corcho taponable), las dos clases en láminas (R2=0,83; r2 =0,78) y las tres clases en tapones (R2=0,67; r2=0,53). Debido a las dificultades de automatización del análisis de imagen en las primeras etapas de la transformación industrial, la tecnología NIRS podría ser una herramienta objetiva que permitiera evaluar la porosidad y diferenciar dos clases de calidad en planchas y láminas y tres clases en tapones. 2013 artículo científico 0717-3644 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48528861004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=485 Maderas. Ciencia y Tecnología application/pdf Universidad del Bío Bío Maderas. Ciencia y Tecnología (Chile) Num.3 Vol.15
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