Programación multiobjetivo de máquinas moldureras a través de algoritmos meméticos

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Auteur principal: Felipe Baesler
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad del Bío Bío 2006
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author Felipe Baesler
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contents Programación multiobjetivo de máquinas moldureras a través de algoritmos meméticos Felipe Baesler Luis Ceballos Milton Ramírez Agrociencias Programación Multiobjetivo Máquinas Paralelas Algoritmos Meméticos Máquinas Moldureras Este trabajo introduce un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en la variante de laprogramación evolutiva denominada algoritmos meméticos (AM). Este algoritmo propuesto por losautores, combina la evolución genética con búsqueda local, al igual que los AM tradicionales, pero conla diferencia del uso de poblaciones independientes para cada objetivo. Además utiliza un mecanismopara buscar soluciones de mejor compromiso (tradeoff) en el cual se utiliza búsqueda local restringidamediante un parámetro de compromiso. Este algoritmo fue aplicado a un problema de programación dela producción en un proceso de fabricación de molduras donde es comparado con otras dos técnicasmultiobjetivo disponibles en la literatura; Multiobjective Simulated Annealing (MOSA) y MultiobjectiveGenetic Algorithm (MOGA). El algoritmo propuesto, genera soluciones que en base a los experimentosresueltos, superan significativamente a otras técnicas utilizadas como referencia, y su validación selogra resolviendo un problema real en el cual se definen dos objetivos de interés industrial, como son: eltiempo total de fabricación (Cmax) y el atraso total. Para ambos objetivos se busca la minimización.Estos objetivos tienen impacto directo tanto en la productividad del proceso como en la capacidad decumplimiento en las fechas de entrega de los productos a los clientes. 2006 artículo científico 0717-3644 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48580305 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=485 Maderas. Ciencia y Tecnología application/pdf Universidad del Bío Bío Maderas. Ciencia y Tecnología (Chile) Num.3 Vol.8
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Programación multiobjetivo de máquinas moldureras a través de algoritmos meméticos Felipe Baesler Luis Ceballos Milton Ramírez Agrociencias Programación Multiobjetivo Máquinas Paralelas Algoritmos Meméticos Máquinas Moldureras Este trabajo introduce un algoritmo de optimización multiobjetivo basado en la variante de laprogramación evolutiva denominada algoritmos meméticos (AM). Este algoritmo propuesto por losautores, combina la evolución genética con búsqueda local, al igual que los AM tradicionales, pero conla diferencia del uso de poblaciones independientes para cada objetivo. Además utiliza un mecanismopara buscar soluciones de mejor compromiso (tradeoff) en el cual se utiliza búsqueda local restringidamediante un parámetro de compromiso. Este algoritmo fue aplicado a un problema de programación dela producción en un proceso de fabricación de molduras donde es comparado con otras dos técnicasmultiobjetivo disponibles en la literatura; Multiobjective Simulated Annealing (MOSA) y MultiobjectiveGenetic Algorithm (MOGA). El algoritmo propuesto, genera soluciones que en base a los experimentosresueltos, superan significativamente a otras técnicas utilizadas como referencia, y su validación selogra resolviendo un problema real en el cual se definen dos objetivos de interés industrial, como son: eltiempo total de fabricación (Cmax) y el atraso total. Para ambos objetivos se busca la minimización.Estos objetivos tienen impacto directo tanto en la productividad del proceso como en la capacidad decumplimiento en las fechas de entrega de los productos a los clientes. 2006 artículo científico 0717-3644 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48580305 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=485 Maderas. Ciencia y Tecnología application/pdf Universidad del Bío Bío Maderas. Ciencia y Tecnología (Chile) Num.3 Vol.8
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