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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Federal de Viçosa
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48818882004 |
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| _version_ | 1866817150873763840 |
|---|---|
| author | Reginaldo Gonçalves Mafia |
| author_facet | Reginaldo Gonçalves Mafia |
| contents | Procedimento estatístico para validação de escalas diagramáticas na quantificação de doenças Reginaldo Gonçalves Mafia Maria Alves Ferreira Daniel Henrique Breda Binoti Hélio Garcia Leite Agrociencias Severidade Acurácia e precisão Quantificação de doenças Na validação de escalas diagramáticas de doenças é comum utilizar a regressão linear simples para testar a identidade entre dados estimados e valores reais de severidade de doença. Nestes casos, após ajustar a regressão linear, as hipóteses H01: β0 = 0 e H02: β1 = 1 ão testadas, mas não de forma simultânea, ou seja, se β0 = 0 ao mesmo tempo em que β1 = 1, ou, se β1 = 1 ao mesmo tempo em que β0 = 0. O objetivo deste trabalho foi propor um novo procedimento estatístico para validação de escalas diagramáticas, denominado L&O. Este procedimento resulta da combinação do teste F, modificado por Graybill (1976), teste t para o erro médio e análises do coeficiente de correlação linear. Este procedimento foi aplicado para testar a identidade entre valores estimados e valores reais de severidade da doença causada por Quambalaria eucalypti em eucalipto. Os resultados mostraram que o procedimento estatístico foi eficiente, não subjetivo e permitiu também testar a identidade entre quaisquer dois vetores ou grupos de dados quantitativos. 2011 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48818882004 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.2 Vol.35 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_48818882004 |
| language | pt |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Universidade Federal de Viçosa |
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| topic | Agrociencias Severidade Acurácia e precisão Quantificação de doenças |
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