Modelagem da distribuição diamétrica em povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste utilizando autômatos celulares
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Federal de Viçosa
2012
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1876436882830655488 |
|---|---|
| author | Daniel Henrique Breda Binoti |
| author_facet | Daniel Henrique Breda Binoti |
| contents | Modelagem da distribuição diamétrica em povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste utilizando autômatos celulares Daniel Henrique Breda Binoti Mayra Luiza Marques da Silva Binoti Hélio Garcia Leite Antonilmar Silva Ana Carolina de Albuquerque Santos Agrociencias L & O Redes Neurais Artificiais Inteligência computacional Este estudo apresenta um modelo de distribuição diamétrica baseado em um modelo de Autômatos celulares (AC) unidimensionais e redes neurais artificiais (RNA) para a simulação de desbaste. Cada célula do AC proposto representa uma classe de dap, sendo o estado futuro previsto em função do estado atual dessa célula, do estado de suas quatro células vizinhas e de sua idade atual e futura. Como regra de evolução, utilizou-se uma RNA. A exatidão foi avaliada empregando-se o procedimento estatístico L relação entre frequências observada e estimada e realismo biológico do modelo construído. Entre as redes treinadas, foram selecionadas as 10 que representavam a evolução da distribuição diamétrica com maior exatidão. Entre essas 10 RNA, sete apresentaram valores estimados estatisticamente iguais aos observados (p>0,01). O enfoque de modelagem proposto permite estimar distribuições diamétricas futuras com exatidão. 2012 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48824773015 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.5 Vol.36 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_48824773015 |
| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Universidade Federal de Viçosa |
| spellingShingle | Modelagem da distribuição diamétrica em povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste utilizando autômatos celulares Daniel Henrique Breda Binoti Agrociencias L & O Redes Neurais Artificiais Inteligência computacional Modelagem da distribuição diamétrica em povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste utilizando autômatos celulares Daniel Henrique Breda Binoti Mayra Luiza Marques da Silva Binoti Hélio Garcia Leite Antonilmar Silva Ana Carolina de Albuquerque Santos Agrociencias L & O Redes Neurais Artificiais Inteligência computacional Este estudo apresenta um modelo de distribuição diamétrica baseado em um modelo de Autômatos celulares (AC) unidimensionais e redes neurais artificiais (RNA) para a simulação de desbaste. Cada célula do AC proposto representa uma classe de dap, sendo o estado futuro previsto em função do estado atual dessa célula, do estado de suas quatro células vizinhas e de sua idade atual e futura. Como regra de evolução, utilizou-se uma RNA. A exatidão foi avaliada empregando-se o procedimento estatístico L relação entre frequências observada e estimada e realismo biológico do modelo construído. Entre as redes treinadas, foram selecionadas as 10 que representavam a evolução da distribuição diamétrica com maior exatidão. Entre essas 10 RNA, sete apresentaram valores estimados estatisticamente iguais aos observados (p>0,01). O enfoque de modelagem proposto permite estimar distribuições diamétricas futuras com exatidão. 2012 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48824773015 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.5 Vol.36 |
| title | Modelagem da distribuição diamétrica em povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste utilizando autômatos celulares |
| topic | Agrociencias L & O Redes Neurais Artificiais Inteligência computacional |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48824773015 |