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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade Federal de Viçosa
2002
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48826401 |
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Table of Contents:
- Uso de análise exploratória de dados e de regressão robusta na avaliação do crescimento de espécies comerciais de terra firme da Amazônia Sebastião do Machado Amaral Ulisses Cunha Silva da Afonso Filho Figueiredo Agrociencias análise exploratória de dados Incremento diamétrico e em área basal regressão robusta e floresta tropical Esta pesquisa originou-se de uma base de dados de dois inventários a 100%, realizados em 1984 e2000 sobre uma mesma área de 576 ha de floresta tropical primária, localizada na Floresta Nacional do Tapajós,Belterra, Pará. O objetivo da pesquisa foi utilizar a análise exploratória de dados e a regressão robusta paramodelar o crescimento em diâmetro e área basal. Nos dois inventários as circunferências à altura do peito (CAP)foram medidas com fitamétrica, enquanto as alturas comerciais em 1984 foram medidas com o hipsômetro deWeiss e em 2000, estimadas com o uso de varas; o DAP mínimo em 1984 foi de 55 cm para todas as espécies e em2000 foi adotado o DAP mínimo de 35 cm. As análises estatísticas foram precedidas de análise exploratória dedados (AED), em que foram utilizados o box plot (caixa-de-bigodes) na detecção de outliers (observaçõesdiscrepantes) e o gráfico stem-and-leaf (tronco-e-folhas) para filtrar as observações extremas. Utilizou-se a regressãorobusta para ajustar os modelos na presença de outliers. A pesquisa mostrou que, apesar das variações intra einterespecíficas, as seis espécies, em conjunto, apresentaram taxas de crescimento medianas observadas e esperadasem diâmetro e área basal de 4,56 e 4,28 mm/ano e 13,00 e 13,09 cm2/ha/ano, respectivamente. A pesquisa tambémmostrou que o uso da análise exploratória de dados e da regressão robusta viabilizou a análise e a determinaçãodos incrementos periódicos em diâmetro e área basal em bases consistentes. A metodologia empregada no casoespecífico dos dados disponíveis e tipos de variáveis mostrou ser mais eficiente com o uso de regressão robustapelo método Least Trimmed Square do que pelo método dos mínimos quadrados ordinários 2002 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48826401 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.4 Vol.26