Determinação do tamanho ótimo da parcela experimental pelos métodos da máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclasse e da análise visual em testes clonais de eucalipto
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | pt |
| Published: |
Universidade Federal de Viçosa
2003
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876471726916763648 |
|---|---|
| author | Rogério Luiz da Silva |
| author_facet | Rogério Luiz da Silva |
| contents | Determinação do tamanho ótimo da parcela experimental pelos métodos da máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclasse e da análise visual em testes clonais de eucalipto Rogério Luiz da Silva Helio Leite Garcia Aloisio Xavier Ismael Eleotério Pires Agrociencias Silvicultura clonal Eucalyptus e clonagem O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo da parcela experimental em testes clonais deeucalipto, por meio dos métodos da máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclasse e daanálise visual, com base nas características de crescimento em altura, dap e volume. A partir de quatro testes clonais,dispostos no delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições e parcela experimental quadrada de 25 plantas(5 x 5), foram simulados diferentes tamanhos de parcela com 2, 3, 4, 5, 9, 10, 15, 20 e 25 plantas, visando determinaro tamanho ótimo da parcela pelos métodos de máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclassee da análise visual. Pôde-se concluir que em programas iniciais para seleção de clones parcelas de cinco a dezplantas proporcionam boa precisão experimental, sendo recomendadas, principalmente, em situação com limitaçõesde mudas, teste de grande número de clones e avaliações de cunho preliminar e em idades precoces. 2003 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48827509 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.5 Vol.27 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_48827509 |
| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Universidade Federal de Viçosa |
| spellingShingle | Determinação do tamanho ótimo da parcela experimental pelos métodos da máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclasse e da análise visual em testes clonais de eucalipto Rogério Luiz da Silva Agrociencias Silvicultura clonal Eucalyptus e clonagem Determinação do tamanho ótimo da parcela experimental pelos métodos da máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclasse e da análise visual em testes clonais de eucalipto Rogério Luiz da Silva Helio Leite Garcia Aloisio Xavier Ismael Eleotério Pires Agrociencias Silvicultura clonal Eucalyptus e clonagem O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo da parcela experimental em testes clonais deeucalipto, por meio dos métodos da máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclasse e daanálise visual, com base nas características de crescimento em altura, dap e volume. A partir de quatro testes clonais,dispostos no delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições e parcela experimental quadrada de 25 plantas(5 x 5), foram simulados diferentes tamanhos de parcela com 2, 3, 4, 5, 9, 10, 15, 20 e 25 plantas, visando determinaro tamanho ótimo da parcela pelos métodos de máxima curvatura modificado, do coeficiente de correlação intraclassee da análise visual. Pôde-se concluir que em programas iniciais para seleção de clones parcelas de cinco a dezplantas proporcionam boa precisão experimental, sendo recomendadas, principalmente, em situação com limitaçõesde mudas, teste de grande número de clones e avaliações de cunho preliminar e em idades precoces. 2003 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48827509 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.5 Vol.27 |
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| topic | Agrociencias Silvicultura clonal Eucalyptus e clonagem |
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