Utilização de métodos estatísticos multivariados na caracterização do mosaico sucessional em floresta semidecídual

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Renata Cristina Fonseca Batista
Format: Artículo científico
Sprache:pt
Veröffentlicht: Universidade Federal de Viçosa 2004
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author Renata Cristina Fonseca Batista
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contents Utilização de métodos estatísticos multivariados na caracterização do mosaico sucessional em floresta semidecídual Renata Cristina Fonseca Batista Ines Cristina de Fonseca Batista Agrociencias fitossociologia análise estrutural mosaico sucessional análise de agrupamento floresta estacional semidecidual O presente trabalho objetivou verificar a possibilidade da utilização de métodos estatísticos multivariadosna caracterização das fases do desenvolvimento do mosaico sucessional de um trecho de floresta estacionalsemidecidual, através de variáveis estruturais. Foram alocadas parcelas de 10 m x 10 m, em que se procedeuà análise estrutural, ou seja, levantamento fitossociológico acrescido das variáveis Porcentagem de Cobertura(PC), Altura do Dossel (AD) e Cobertura por Lianas (CL). Os métodos estatísticos empregados foram Análisede Componentes Principais e Análise de Agrupamento, mais especificamente Classificação Hierárquica Ascendente.O primeiro componente principal explicou 43,96% da variância total, enquanto o segundo, 25,66%. As variáveisÁrea Basal (AB), Diâmetro Médio (DM) e Dominância Média (DOM) apresentaram correlações positivas entresi superiores a 0,75, podendo ser DM e DOM consideradas como um grupo de variáveis. As variáveis Númerode Indivíduos (NI) e Número de Espécies (NE) apresentaram correlação 0,60, enquanto AD, CL e PC baixascorrelações com as demais, indicando a importância da inclusão destas na análise. A classificação hierárquicae a partição dos grupos em quatro foram feitas considerando os dois primeiros eixos fatoriais. Os resultadosindicaram dois comportamentos diferenciados: 1) valores baixos para AD e AB: Grupo 1, com valores baixostambém para NI, NE e PC (fase de clareira); e Grupo 2, com valores elevados para NI e CL e baixos paraDOM e DM (fase de construção); e 2) valores altos para AD e AB: Grupo 3, com valores altos também paraNI, NE e PC e valor baixo para CL (fase madura); e Grupo 4, com valores elevados para DOM e DM e maisbaixos para CL (fase de degradação). Os métodos estatísticos multivariados permitiram caracterizar as fasesdo desenvolvimento do mosaico sucessional, através das variáveis estruturais. A forma como foram estimadasas variáveis AD, CL e PC, porém, deve ser aprimorada, assim como é preciso incluir variáveis que discriminemmelhor cada fase 2004 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48828305 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.3 Vol.28
format Artículo científico
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publishDate 2004
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Renata Cristina Fonseca Batista
Agrociencias
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Utilização de métodos estatísticos multivariados na caracterização do mosaico sucessional em floresta semidecídual Renata Cristina Fonseca Batista Ines Cristina de Fonseca Batista Agrociencias fitossociologia análise estrutural mosaico sucessional análise de agrupamento floresta estacional semidecidual O presente trabalho objetivou verificar a possibilidade da utilização de métodos estatísticos multivariadosna caracterização das fases do desenvolvimento do mosaico sucessional de um trecho de floresta estacionalsemidecidual, através de variáveis estruturais. Foram alocadas parcelas de 10 m x 10 m, em que se procedeuà análise estrutural, ou seja, levantamento fitossociológico acrescido das variáveis Porcentagem de Cobertura(PC), Altura do Dossel (AD) e Cobertura por Lianas (CL). Os métodos estatísticos empregados foram Análisede Componentes Principais e Análise de Agrupamento, mais especificamente Classificação Hierárquica Ascendente.O primeiro componente principal explicou 43,96% da variância total, enquanto o segundo, 25,66%. As variáveisÁrea Basal (AB), Diâmetro Médio (DM) e Dominância Média (DOM) apresentaram correlações positivas entresi superiores a 0,75, podendo ser DM e DOM consideradas como um grupo de variáveis. As variáveis Númerode Indivíduos (NI) e Número de Espécies (NE) apresentaram correlação 0,60, enquanto AD, CL e PC baixascorrelações com as demais, indicando a importância da inclusão destas na análise. A classificação hierárquicae a partição dos grupos em quatro foram feitas considerando os dois primeiros eixos fatoriais. Os resultadosindicaram dois comportamentos diferenciados: 1) valores baixos para AD e AB: Grupo 1, com valores baixostambém para NI, NE e PC (fase de clareira); e Grupo 2, com valores elevados para NI e CL e baixos paraDOM e DM (fase de construção); e 2) valores altos para AD e AB: Grupo 3, com valores altos também paraNI, NE e PC e valor baixo para CL (fase madura); e Grupo 4, com valores elevados para DOM e DM e maisbaixos para CL (fase de degradação). Os métodos estatísticos multivariados permitiram caracterizar as fasesdo desenvolvimento do mosaico sucessional, através das variáveis estruturais. A forma como foram estimadasas variáveis AD, CL e PC, porém, deve ser aprimorada, assim como é preciso incluir variáveis que discriminemmelhor cada fase 2004 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48828305 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.3 Vol.28
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