Análise discriminante paramétrica para reconhecimento de defeitos em tábuas de eucalipto utilizando imagens digitais
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Federal de Viçosa
2005
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876447699287408640 |
|---|---|
| author | Nerilson Terra dos Santos Santos |
| author_facet | Nerilson Terra dos Santos Santos |
| contents | Análise discriminante paramétrica para reconhecimento de defeitos em tábuas de eucalipto utilizando imagens digitais Nerilson Terra dos Santos Santos Eduardo Eiji Maeda Joseph Kalil Khoury Francisco de Assis de Carvalho Pinto Ricardo Marius Della Lúcia Agrociencias Processamento de imagem reconhecimento de padrões e classificação de madeira serrada de eucalyptus A indústria de madeira tem dispensado especial atenção às etapas de classificação e seleção demadeira serrada. Sistemas de Visão Artificial têm sido propostos para automação dessas etapas na indústria.A identificação de características apropriadas para discriminar os defeitos da madeira em imagens digitais éum dos maiores desafios no desenvolvimento desta tecnologia. O objetivo deste trabalho foi avaliar, por meiode técnicas de análise multivariada, a capacidade de discriminar defeitos em tábuas de eucalipto, utilizandoseas características de percentis de imagens coloridas. Foram realizadas análises discriminantes linear e quadráticapara classificação de defeitos e madeira limpa em imagens digitais de tábuas de eucaliptos. As característicasde percentis do histograma das bandas do vermelho, verde e azul, retiradas de dois tamanhos de blocos deimagens, foram utilizadas para desenvolvimento e teste das funções discriminantes. Foram usados 492 blocos,contendo os 12 defeitos estudados e madeira limpa, retirados das imagens de 40 tábuas amostradas aleatoriamente.As características foram analisadas com seus valores originais, escores dos componentes principais e escoresdas variáveis canônicas. Os menores erros globais de classificação foram 19 e 24% para funções discriminanteslineares com os escores das variáveis canônicas para tamanho de bloco de 64 x 64 e 32 x 32 pixels, respectivamente.Tendo em vista a magnitude desses erros, as características de percentis foram consideradas adequadas paradiscriminar defeitos e madeira limpa em imagens digitais. 2005 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48829213 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.2 Vol.29 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2005 |
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