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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | pt |
| Veröffentlicht: |
Universidade Federal de Viçosa
2006
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48830213 |
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Inhaltsangabe:
- Estabilidade em análise de agrupamento: estudo de caso em Ciência Florestal Márcio Augusto de Albuquerque José Antônio Aleixo da Silva Eufrázio de Souza Santos Borko Stosic Agostinho Lopes de Souza Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira Agrociencias Análise multivariada ´bootstrap´ e métodos hierárquicos aglomerativos Objetivou-se, neste trabalho, propor uma sistemática para o estudo e interpretação da estabilidadedos métodos de análise de agrupamento, através de vários algoritmos de agrupamento em dados de vegetação.Utilizaram-se dados provenientes de levantamento na Mata da Silvicultura, da Universidade Federal de Viçosa,em Viçosa, MG. Para a análise de agrupamento, foram estimadas as matrizes de distância de Mahalanobiscom base nos dados originais e via reamostragem “bootstrap”, bem como aplicados os métodos da ligaçãosimples, ligação completa e médias das distâncias, do centróide, da mediana e do Ward. Para a detecção deassociação entre os métodos, foi aplicado o teste Qui-Quadrado (c2) a 1 e 5% de probabilidade. Para os diversosmétodos de agrupamento foi obtida a correlação cofenética. Os resultados de associação dos métodos foramsemelhantes, indicando, em princípio, que qualquer algoritmo de agrupamento estudado está estabilizado eexistem, de fato, grupos entre os indivíduos observados. No entanto, verificou-se que os métodos são coincidentes,exceto os métodos do centróide e Ward e os métodos do centróide e mediana, em comparação com o de Ward,respectivamente, com base nas matrizes de Mahalanobis a partir dos dados originais e “bootstrap”. A sistemáticaproposta é promissora para o estudo e interpretação da estabilidade dos métodos de análise de agrupamentoem dados de vegetação. 2006 artículo científico 0100-6762 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48830213 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=488 Revista Árvore application/pdf Universidade Federal de Viçosa Revista Árvore (Brasil) Num.2 Vol.30