Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Zaragoza
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49454648001 https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/ https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/html/ https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/49454648001.epub https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/movil |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Contribuciones a la Medicina Preventiva y la Epidemiología Veterinaria. Ana Muniesa del Campo Biología Vigilancia Modelización Epidemiología Ictiopatologí Medicina Preventiva La Epidemiología y la Medicina Preventiva recogen diferentes aspectos muy interrelacionados entre sí. El objetivo de esta Tesis Doctoral ha sido el diseño y evaluación de herramientas epidemiológicas con las que poder establecer las estrategias necesarias para controlar y erradicar las enfermedades en las poblaciones animales. Para ello, se han desarrollado diversas herramientas en el ámbito de la vigilancia epidemiológica, la modelización de enfermedad y la evaluación de estrategias de control y erradicación. La necesidad del sector acuícola español de disponer de un sistema de alerta epidemiológica que caracterice las principales patologías nos llevó a desarrollar VECA (Vigilancia Colaborativa en Acuicultura); una aplicación que permite detectar precozmente enfermedades emergentes mediante el análisis de los datos proporcionados por los usuarios del sistema. Otra limitación detectada en este sector fue la carencia de índices de producción estandarizados que puedan entrar a formar parte de un programa de vigilancia sindrómica. Para suplir esta necesidad se ha propuesto y validado un índice de producción y manejo para tilapia, que podría ser extrapolado a otras especies de peces. A pesar de que este tipo de análisis se puede hacer de manera general, identificando los parámetros productivos que pueden servir como alerta temprana de enfermedad como en los casos anteriores, en este estudio se ha realizado para una enfermedad en concreto, la Enfermedad de la Mancha Blanca (EMB), utilizando los datos disponibles de brotes de EMB en granjas camaroneras mexicanas. Se han caracterizado los patrones espacio-temporales e identificado los factores de riesgo asociados a la ocurrencia de brote, lo que ha permitido establecer medidas más eficaces de prevención y control, así como mejorar los programas de vigilancia epidemiológica. Además, el análisis de diferentes estudios nos ha permitido identificar algunos problemas metodológicos, como la subestimación sistemática del tamaño de muestra para calcular prevalencias cuando las proporciones se encuentran próximas a cero o uno. Se ha propuesto un nuevo método más preciso basado en el método Score de Wilson. Por otra parte, en las poblaciones acuáticas, es habitual el análisis de muestras agrupadas, sin tener en cuenta la pérdida de sensibilidad diagnóstica derivada de esta estrategia y las graves consecuencias que tiene en el control de enfermedades. Por ello, se ha diseñado un algoritmo iterativo para estimar la sensibilidad de la qPCR en el diagnóstico de muestras en pool que permite identificar algunas situaciones donde la utilización del diagnóstico en pool no estaría recomendada. A pesar de que la mayoría de los trabajos presentados están basados en poblaciones acuáticas, se ha desarrollado un modelo con el que identificar los parámetros que influyen en la variación de la seroprevalencia de la Leishmaniasis Canina, especialmente cuando existen asociaciones entre los factores de riesgo. Este modelo puede ser 2017 otro 1578-4541 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49454648001 https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/ https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/html/ https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/49454648001.epub https://www.redalyc.org/journal/494/49454648001/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=494 AquaTIC application/pdf Universidad de Zaragoza AquaTIC (España) Num.48