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Main Author: Andrei Tchernykh
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Nacional de Colombia 2003
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614007
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author Andrei Tchernykh
author_facet Andrei Tchernykh
contents Abstract Network Machine: parallel computation on associative networks with incompete data structures Andrei Tchernykh Andrei Stepanov Alexander Lupenko Natalia Tchernykh Ingeniería Modelos Paralelos Evaluación Parcial Paralelismo Implícito Programación Declarativa Procesamiento de Información Incompleta En este articulo se describe un modelo de computación paralela denominado máquina abstractade red (ANM). Nos centramos en el papel que juega la evaluación parcial en la transformación, optimizacióny especialización de programas ANM, y el revelado automático de su paralelismo inherente La técnica se basaen computación paralela sobre redes asociativas implementadas en ANM. ANM usa redes asociativas tantopara representar tanto información completa como información incompleta. ANM sigue el estilo detransformación paralela de la computación basada en un proceso de unificación de red, el cual es una variantedel mecanismo de reducción de grafos para computación paralela granular y para el procesamiento deinformación incompleta. Se da una breve descripción de esta aproximación, así como también unacomparación con el esquema tradicional de evaluación parcial. Adicionalmente, se puntualiza sobre algunosde los problemas asociados con esta clase de computación paralela. 2003 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.140 Vol.70
format Artículo científico
id redalyc_49614007
language es
publishDate 2003
publisher Universidad Nacional de Colombia
spellingShingle Abstract Network Machine: parallel computation on associative networks with incompete data structures
Andrei Tchernykh
Ingeniería
Modelos Paralelos
Evaluación Parcial
Paralelismo Implícito
Programación Declarativa
Procesamiento de Información Incompleta
Abstract Network Machine: parallel computation on associative networks with incompete data structures Andrei Tchernykh Andrei Stepanov Alexander Lupenko Natalia Tchernykh Ingeniería Modelos Paralelos Evaluación Parcial Paralelismo Implícito Programación Declarativa Procesamiento de Información Incompleta En este articulo se describe un modelo de computación paralela denominado máquina abstractade red (ANM). Nos centramos en el papel que juega la evaluación parcial en la transformación, optimizacióny especialización de programas ANM, y el revelado automático de su paralelismo inherente La técnica se basaen computación paralela sobre redes asociativas implementadas en ANM. ANM usa redes asociativas tantopara representar tanto información completa como información incompleta. ANM sigue el estilo detransformación paralela de la computación basada en un proceso de unificación de red, el cual es una variantedel mecanismo de reducción de grafos para computación paralela granular y para el procesamiento deinformación incompleta. Se da una breve descripción de esta aproximación, así como también unacomparación con el esquema tradicional de evaluación parcial. Adicionalmente, se puntualiza sobre algunosde los problemas asociados con esta clase de computación paralela. 2003 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.140 Vol.70
title Abstract Network Machine: parallel computation on associative networks with incompete data structures
topic Ingeniería
Modelos Paralelos
Evaluación Parcial
Paralelismo Implícito
Programación Declarativa
Procesamiento de Información Incompleta
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